Pemodelan dan Desain Data: Membaca bisnis sebelum menulis skema

Buku ini membahas pemodelan data sebagai cara membaca bisnis sebelum menulis skema. Peter Pin-Shan Chen menerbitkan entity-relationship model tahun 1976, dan lima dekade kemudian, sebagian besar tim teknis masih membuat tabel sebelum memahami transaksinya. Bab demi bab membongkar mengapa model yang buruk bertahan lama, apa biaya tersembunyi dari skema instan, dan bagaimana conceptual data model berfungsi sebagai dokumen bisnis sebelum menjadi dokumen teknis.

Pembahasan menyusuri logical data model sebagai kontrak antara bisnis dan teknis, physical data model dan tempat database sebenarnya dibuat, dimensional modeling ketika data melayani keputusan bukan transaksi, data vault untuk warehouse modern, schema evolution yang jujur, dan pemodelan data pribadi dalam konteks UU PDP. Panduan keputusan disediakan untuk tim nyata dengan keterbatasan nyata.

Saya menulis ini sebagai praktisi yang pernah mewarisi tabel dengan 30+ kolom dari tim sales yang sudah berganti tiga generasi. Saya tidak punya gelar formal pemodelan data; yang saya punya adalah pengalaman membayar konsekuensi dari skema yang tidak pernah didesain dengan benar sejak awal. Buku ini ditulis untuk pelaku usaha yang ingin menghentikan siklus tersebut.

Untuk pembaca yang mencari: DAMA-DMBOK Bab 5 dalam Bahasa Indonesia, Chen 1976 dan ER modeling, dimensional modeling Kimball, data vault Linstedt, schema evolution, dan pemodelan data dalam konteks UU PDP. Disusun dari konteks operator di Indonesia, tetapi rangka diagnostiknya berlaku untuk organisasi manapun yang sistem datanya akan dipakai lebih dari lima tahun.