Kematangan dan Organisasi Manajemen Data: Mengukur sejauh mana bisnis mengelola datanya sendiri

Buku ini membahas kematangan dan organisasi manajemen data sebagaimana DAMA-DMBOK Bab 16 dan Bab 17 mendefinisikannya, dengan prinsip dari W. Edwards Deming: tidak bisa mengelola apa yang tidak diukur, dan tidak bisa mengukur apa yang tidak didefinisikan. Bab demi bab menguraikan kematangan sebagai bukan daftar tools, lima level CMMI yang diadaptasi untuk data, dan cara melakukan assessment dengan DAMA DMM, CMMI-DMM, dan DCAM.

Pembahasan dilanjutkan dengan kerangka Indonesia (membaca SPBE dan SEOJK bersama CMMI-DMM), desain organisasi data yang bekerja di tiga skala, CDO sebagai jabatan nyata versus jabatan seremonial, data steward dan governance council sebagai minimum yang bekerja, budaya data yang nyata versus yang retoris, AI sebagai stress test (temuan EDM Council 2026), dan langkah pengembangan kematangan 18 bulan yang realistis.

Saya menulis ini sebagai praktisi yang menjalankan tiga bisnis di Indonesia. Saya tidak punya CDO; saya adalah satu-satunya orang yang memutuskan apa yang dilakukan dengan data perusahaan saya. Pengalaman tersebut yang membuat saya paham bahwa kematangan dimulai dari mendefinisikan apa yang ingin diukur, bukan dari membeli platform. Buku ini ditulis untuk pelaku usaha yang ingin mengukur dirinya dengan kerangka yang jujur.

Untuk pembaca yang mencari: DAMA-DMBOK Bab 16-17 dalam Bahasa Indonesia, CMMI-DMM dan DAMA DMM, SPBE dan SEOJK dalam kerangka kematangan, desain organisasi CDO data steward, AI sebagai stress test kematangan data, dan langkah 18 bulan untuk SME. Disusun dari konteks operator di Indonesia, tetapi rangka diagnostiknya berlaku untuk organisasi manapun yang ingin tahu posisinya sebelum memutuskan langkah berikutnya.