Chaque entreprise se pose désormais la même question : quelle capacité d'intelligence artificielle faut-il acheter toute faite, laquelle faut-il construire en interne, et laquelle suffit-il de connecter à une plateforme existante. Ce livre remplace les argumentaires commerciaux et les démonstrations mises en scène par un cadre de décision rigoureux et reproductible, bâti autour de sept facteurs : avantage concurrentiel, sensibilité des données, capacité interne, coût total de possession, dépendance envers le fournisseur, exposition réglementaire et rapidité de mise en valeur. Écrit pour les PDG, DSI et directeurs technologiques, il explique comment évaluer tout investissement en IA selon ces sept critères, comment concevoir un pilote qui mesure une valeur réelle plutôt qu'une démonstration répétée, et comment négocier des contrats protégeant l'organisation quand les prix ou les conditions changent. Plutôt que de classer des marques, il donne aux dirigeants une méthode durable pour choisir modèles, agents, copilotes et solutions sectorielles d'IA.
Chaque entreprise se pose désormais la même question : quelle capacité d'intelligence artificielle faut-il acheter toute faite, laquelle faut-il construire en interne, et laquelle suffit-il de connecter à une plateforme existante. Ce livre remplace les argumentaires commerciaux et les démonstrati...