About this ebook
La nature a mis des millions d'années à perfectionner le cerveau ; nous le reconstruisons aujourd'hui sur silicium.
L'informatique traditionnelle de von Neumann atteint ses limites en termes de consommation énergétique, incapable de répondre aux exigences temps réel et basse consommation de l'intelligence sensori-motrice moderne.
Quels sont les avantages ?
- Maîtriser les principes des architectures événementielles non-von Neumann.
- Optimiser l'efficacité énergétique à moins d'un milliwatt pour le traitement sensoriel en périphérie.
- Comprendre l'intégration des réseaux de neurones à impulsions dans le matériel physique.
- Combler le fossé entre la neurobiologie biologique et la conception VLSI évolutive.
- Acquérir une expertise technique approfondie grâce à 210 concepts sélectionnés et répartis dans 21 annexes spécifiques à chaque chapitre.
Quelle est la feuille de route ? 1 - Le mandat neuromorphique : pourquoi l’efficacité biologique est la nouvelle référence
2 - Au-delà du goulot d’étranglement : s’affranchir de l’architecture de von Neumann
3 - Le plan biologique : rétro-ingénierie du cortex des mammifères
4 - Pics et signaux : le langage de la communication événementielle
5 - Synapses de silicium : modéliser la plasticité matérielle
6 - Conception analogique en régime subseuil : exploiter la physique pour une efficacité extrême
7 - La représentation par événement d’adresse : acheminer les données sans horloge
8 - Logique asynchrone : calcul sans synchronisation globale
9 - Vision événementielle : rétines de silicium et capture sensorielle dynamique
10 - Neuromorphisme auditif La cochlée en silicium et le son en temps réel
11 - Nanodispositifs memristifs : l’avenir de la mémoire neuronale non volatile
12 - Technologie à grille flottante : réseaux analogiques programmables
13 - Calcul en mémoire : fusion du stockage et de la logique
14 - Apprentissage à la volée : implémentation de la plasticité synaptique dépendante du temps (STDP) sur silicium
15 - La puissance de la parcimonie : l’efficacité par l’inactivité
16 - Réseaux neuronaux évolutifs : agencement des neurones en réseaux massifs
17 - Étude de cas : TrueNorth : enseignements tirés de la puce d’IBM inspirée du cerveau
18 - Étude de cas : Loihi : la puce de recherche auto-apprenante d’Intel
19 - Boucler la boucle : Contrôle neuromorphique sensorimoteur
20 - L'écosystème logiciel : Compilation pour matériel à impulsions
21 - L'avenir du silicium intelligent : Au-delà de l'horizon actuel
À qui s'adresse cet ouvrage ?
Conçu pour les architectes informatiques, les chercheurs en IA et les ingénieurs en matériel qui cherchent à dépasser les limitations des processeurs et des cartes graphiques classiques.
Comment passer à l'action ?
Cessez de lutter contre les contraintes du passé et commencez à concevoir les systèmes autonomes et ultra-performants de demain.
Entrez dans la prochaine évolution de la conception matérielle et maîtrisez l'ingénierie neuromorphique.
