About this ebook
L'ère de Von Neumann touche à sa fin ; l'intelligence artificielle s'inscrit dans la matière.
L'informatique traditionnelle atteint ses limites, incapable d'égaler l'efficacité et la plasticité du cerveau humain.
Quels sont les avantages ?
- Maîtriser la science des matériaux à la base des dispositifs memristifs non volatils.
- Comprendre comment les matériaux à changement de phase reproduisent la plasticité synaptique.
- Explorer la transition de la logique binaire à la signalisation stochastique, semblable à celle du cerveau.
- Apprendre à concevoir du matériel qui traite et stocke des données sur un seul substrat.
- Acquérir une expertise inégalée grâce à 210 concepts soigneusement sélectionnés et répartis dans 21 annexes spécifiques à chaque chapitre, pour une maîtrise technique complète.
Quel est le plan de formation ? 1 - Au-delà de Von Neumann : Plaidoyer pour le matériel neuromorphique
2 - Le plan biologique : Les structures neuronales comme modèles physiques
3 - Le quatrième élément : Théorie et découverte du memristor
4 - Dynamique des changements de phase : Métastabilité des substrats informatiques
5 - Transport ionique : Déplacer les atomes pour stocker des données
6 - Plasticité synaptique dans le silicium : Imitation de l’apprentissage par les états de résistance
7 - Conduction filamentaire : La mécanique microscopique de la commutation
8 - Dynamique des impulsions : Traitement de l’information temporelle
9 - Commutation de seuil : Réplication du potentiel d’action
10 - Calcul stochastique Intégrer le bruit et la probabilité
11 - Réseau de barres croisées : efficacité architecturale de la connectivité
12 - Efficacité énergétique et mise à l'échelle : la thermodynamique des systèmes neuromorphiques
13 - Transistors à effet de champ ferroélectriques : portes alternatives pour la logique synaptique
14 - Spintronique et neuromorphisme : états magnétiques comme poids neuronaux
15 - Réseaux d'oscillateurs non linéaires : synchronisation et rythmes dans le matériel
16 - Matériaux neuromorphiques organiques : l'avenir du calcul flou
17 - Calcul en mémoire : éliminer le goulot d'étranglement des données
18 - Variabilité des dispositifs : gestion des matériaux Imperfections
19 - Conception conjointe matériel-logiciel : Programmation du substrat physique
20 - Informatique de réservoir : Exploiter la dynamique complexe des matériaux
21 - La voie vers l’intelligence artificielle générale : Passage à l’échelle physique et enjeux éthiques
À qui s’adresse cet ouvrage ?
Destiné aux scientifiques des matériaux, aux ingénieurs en matériel et aux chercheurs en intelligence artificielle (IA) qui s’intéressent aux fondements physiques de l’IA de nouvelle génération.
Comment agir ?
Cessez de simuler l’intelligence sur des puces inefficaces et commencez à construire les structures physiques qui l’incarnent.
Comblez dès aujourd’hui le fossé entre les merveilles du vivant et la réalité du solide.
