About this ebook
Nel mondo dei sistemi autonomi, "probabilmente sicuro" è un errore pericoloso.
I test empirici possono individuare bug, ma non possono mai dimostrarne l'assenza, lasciando i cicli di controllo critici vulnerabili a casi limite catastrofici.
Quali sono i vantaggi?
- Padroneggiare i fondamenti matematici dell'analisi esaustiva dello spazio degli stati.
- Implementare un rigoroso model checking per eliminare gli errori logici in tempo reale.
- Applicare la logica di Hoare e la logica temporale per garantire le proprietà del sistema.
- Colmare il divario tra dimostrazioni matematiche astratte e codice autonomo implementabile.
- Acquisire una conoscenza approfondita senza precedenti grazie a 210 concetti selezionati e mappati in 21 appendici specifiche per capitolo, per una padronanza tecnica completa.
Qual è la roadmap?
1 - L'imperativo della certezza: perché i test empirici falliscono nei sistemi autonomi
2 - Il linguaggio della logica: costruire le fondamenta con il calcolo proposizionale
3 - Definire gli stati del sistema: modellare il comportamento con macchine a stati finiti
4 - Il calcolo dei programmi: verificare la logica con la logica di Hoare
5 - Ragionare nel tempo: un'introduzione alla logica temporale lineare
6 - Percorsi di ramificazione: esplorare la logica ad albero computazionale
7 - Ricerca esaustiva: la meccanica del model checking
8 - La sfida della scalabilità: gestire i problemi di esplosione degli stati
9 - Efficienza binaria: ottimizzare con il model checking simbolico
10 - Ragionamento automatizzato: risoluzione dei vincoli con i risolutori SAT
11 - Interpretazioni astratte: semplificazione della complessità per la sicurezza
12 - Invarianti di sicurezza: mantenimento della stabilità nei cicli di controllo
13 - Il ruolo della dimostrazione di teoremi: verifica deduttiva degli algoritmi
14 - Contratti software: progettazione per contratto per la verifica
15 - Verifica dei vincoli in tempo reale: logica per sistemi critici in termini di tempo
16 - Sicurezza probabilistica: verifica di sistemi con incertezza
17 - Analisi statica per la sicurezza: eliminazione degli errori di runtime prima dell'esecuzione
18 - La prova è nel codice: semantica formale di Linguaggi di programmazione
19 - Sistemi ibridi: verifica dell'interazione continua e discreta
20 - Affinamento guidato da controesempi: imparare dagli errori logici
21 - Certificazione dell'autonomia: il futuro degli standard critici per la sicurezza
A chi è rivolto questo libro?
Pensato per ingegneri di sistemi, informatici e architetti della sicurezza che sviluppano la prossima generazione di sistemi di guida autonoma e robotici.
Come puoi agire?
Supera l'ansia dei test "attendi e osserva" e ottieni la certezza assoluta che solo la verifica matematica può fornire.
Garantisci il futuro del tuo software padroneggiando i metodi formali che rendono il fallimento matematicamente impossibile.
