Lineare Algebra: Ein Lehrbuch über die Theorie mit Blick auf die Praxis
Nov 2011 · Springer-Verlag
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Dies ist ein Lehrbuch für die klassische Grundvorlesung über die Theorie der Linearen Algebra mit einem Blick auf ihre modernen Anwendungen sowie historischen Notizen.
Die Bedeutung von Matrizen wird dabei besonders betont. Mit ihnen kann man "konkret rechnen", was zu einer besseren Anschauung und somit zum besseren intuitiven Verständnis und leichterem Umgang mit den abstrakten Objekten der Linearen Algebra führt. Die matrizenorientierte Darstellung verdeutlicht auch die Bedeutung der Linearen Algebra als wichtiges Werkzeug in vielen Bereichen der Mathematik und insbesondere für die Entwicklung moderner Algorithmen. In vielen "MATLAB-Minuten" können die Studierenden wichtige Sätze und Konzepte am Computer nachvollziehen. Alle notwendigen Vorkenntnisse werden in einer MATLAB-Kurzeinführung erläutert.
Die Bedeutung von Matrizen wird dabei besonders betont. Mit ihnen kann man "konkret rechnen", was zu einer besseren Anschauung und somit zum besseren intuitiven Verständnis und leichterem Umgang mit den abstrakten Objekten der Linearen Algebra führt. Die matrizenorientierte Darstellung verdeutlicht auch die Bedeutung der Linearen Algebra als wichtiges Werkzeug in vielen Bereichen der Mathematik und insbesondere für die Entwicklung moderner Algorithmen. In vielen "MATLAB-Minuten" können die Studierenden wichtige Sätze und Konzepte am Computer nachvollziehen. Alle notwendigen Vorkenntnisse werden in einer MATLAB-Kurzeinführung erläutert.
Dies ist ein Lehrbuch für die klassische Grundvorlesung über die Theorie der Linearen Algebra mit einem Blick auf ihre modernen Anwendungen sowie historischen Notizen.
Die Bedeutung von Matrizen wird dabei besonders betont. Mit ihnen kann man "konkret rechnen", was zu einer besseren Anschauung un...
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About the author
Professor Dr. Jörg Liesen, TU Berlin, Institut für Mathematik
Professor Dr. Volker Mehrmann, TU Berlin, Institut für Mathematik
Professor Dr. Volker Mehrmann, TU Berlin, Institut für Mathematik
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