About this ebook
Avant que l'algorithme n'apprenne, le capteur doit percevoir.
L'IA est souvent perçue comme un miracle logiciel, pourtant sa précision est fondamentalement limitée par la fidélité physique des capteurs qui capturent les données biologiques.
Quels sont les avantages ?
- Maîtriser les interactions électromagnétiques et mécaniques entre les capteurs et les tissus.
- Comprendre la physique quantique et classique régissant la conversion du signal.
- Identifier des stratégies de réduction du bruit au niveau matériel pour des entrées d'IA plus propres.
- Combler le fossé entre la biophysique et l'architecture du traitement numérique du signal.
- Acquérir une expertise inégalée grâce à 210 concepts sélectionnés et répartis dans 21 annexes spécifiques à chaque chapitre, pour une maîtrise technique complète.
Quelle est la feuille de route ? 1 - Physique de la détection : définition de la transduction du signal pour l’intelligence artificielle
2 - Interaction électromagnétique tissulaire : comment la matière biologique réagit aux stimuli de champ
3 - Mécanique de la bioimpédance : mesure de la résistance électrique du corps
4 - Conversion piézoélectrique : transformation de la pression mécanique en tension
5 - Principes fondamentaux de la photoélectricité : physique de la conversion lumière-numérique
6 - Propagation des ondes acoustiques : physique des ultrasons dans les milieux biologiques
7 - Détection thermodynamique : transfert de chaleur et détection infrarouge
8 - Transducteurs électrochimiques : conversion des potentiels chimiques en courant
9 - Physique de la cohérence optique Interférométrie en imagerie tissulaire profonde
10 - Fondements de la résonance magnétique : physique du spin et induction du signal
11 - Transition analogique-numérique : quantification des phénomènes physiques
12 - Rapport signal/bruit en électronique : gestion des interférences physiques
13 - Couplage capacitif : détection sans contact des champs biologiques
14 - Détection par fibre optique : réflexion totale interne dans les données médicales
15 - MEMS et NEMS : transduction mécanique à l’échelle micrométrique
16 - Fluorescence et phosphorescence : transitions radiatives en détection moléculaire
17 - Effet Hall et magnétométrie : détection des champs magnétiques biologiques Signatures
18 - Résonance plasmonique de surface : Physique du champ proche pour la détection de biomarqueurs
19 - Bruit thermique et bruit de Johnson : Limites fondamentales de la détection électronique
20 - Architectures de détection quantique : Précision subatomique des données biologiques
21 - Interface matériel-logiciel : Préparation des signaux bruts pour l’IA
À qui s’adresse cet ouvrage ?
Conçu pour les ingénieurs en matériel, les physiciens médicaux et les chercheurs en IA qui doivent comprendre l’approche « physique d’abord » de l’acquisition de données.
Comment agir ?
Cessez de considérer le monde physique comme une boîte noire et commencez à maîtriser les échanges d’énergie précis qui rendent possibles les diagnostics modernes.
Découvrez les principes physiques fondamentaux qui sous-tendent la prochaine génération de détection intelligente.
