Dispositionsparameter von SAP R/3-PP®: Einstellhinweise, Wirkungen, Nebenwirkungen, Ausgabe 3
Mar 2013 · Springer-Verlag
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In vielen Unternehmen ist die technische Implementierung von SAP R/3 stark vorangetrieben. Nun steht die schwierige Aufgabe an, die vielen Parameter so einzustellen, dass die Unternehmensziele möglichst gut erreicht und nicht etwa verletzt werden. Nur wenn dies gut gelingt, sind z. B. eine niedrigere Kapitalbindung, bessere Durchlaufzeiten, eine höhere Termintreue sowie eine größere Flexibilität der Fertigung realisierbar.
Die Autoren erklären das individuelle Customizing der Dispositionsparameter von SAP R/3-PP (Production Planning) und zeigen deren Wirkungen, Querverbindungen und Nebenwirkungen auf. Für das Umfeld der Disposition in Produktionsplanung und Verkauf werden ergänzende Hinweise zur Anforderungsanalyse und Konfiguration gegeben. Fach- und Führungskräfte aus Produktion, Logistik und Einkauf erhalten so Anleitung, wie sie durch eine geschickte Parameterwahl die Besonderheiten und Ziele ihres Betriebes betonen können. Controllern wird eine Möglichkeit an die Hand gegeben, die Parametrierung aus betriebswirtschaftlicher Sicht zu begleiten und die Rentabilität der Investition in SAP R/3 stärker zu erhöhen, als es durch bloße Übernahme allgemeiner Empfehlungen oder Faustregeln möglich wäre.
Zahlreiche Hinweise, z. B. zu Sicherheitsbeständen und Prognoseverfahren, gelten nicht nur für SAP R/3, sondern auch für andere PPS-Systeme, sofern sie auf denselben Methoden aufbauen.
Beim Übergang zur 3. Auflage wurde ein Kapitel eingefügt, das zeigt, wie SAP-R/3-Parameter durch Anforderungsnavigation günstig eingestellt werden können.
Die Autoren erklären das individuelle Customizing der Dispositionsparameter von SAP R/3-PP (Production Planning) und zeigen deren Wirkungen, Querverbindungen und Nebenwirkungen auf. Für das Umfeld der Disposition in Produktionsplanung und Verkauf werden ergänzende Hinweise zur Anforderungsanalyse und Konfiguration gegeben. Fach- und Führungskräfte aus Produktion, Logistik und Einkauf erhalten so Anleitung, wie sie durch eine geschickte Parameterwahl die Besonderheiten und Ziele ihres Betriebes betonen können. Controllern wird eine Möglichkeit an die Hand gegeben, die Parametrierung aus betriebswirtschaftlicher Sicht zu begleiten und die Rentabilität der Investition in SAP R/3 stärker zu erhöhen, als es durch bloße Übernahme allgemeiner Empfehlungen oder Faustregeln möglich wäre.
Zahlreiche Hinweise, z. B. zu Sicherheitsbeständen und Prognoseverfahren, gelten nicht nur für SAP R/3, sondern auch für andere PPS-Systeme, sofern sie auf denselben Methoden aufbauen.
Beim Übergang zur 3. Auflage wurde ein Kapitel eingefügt, das zeigt, wie SAP-R/3-Parameter durch Anforderungsnavigation günstig eingestellt werden können.
In vielen Unternehmen ist die technische Implementierung von SAP R/3 stark vorangetrieben. Nun steht die schwierige Aufgabe an, die vielen Parameter so einzustellen, dass die Unternehmensziele möglichst gut erreicht und nicht etwa verletzt werden. Nur wenn dies gut gelingt, sind z. B. eine niedri...
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Dr. Jörg Dittrich ist Geschäftsbereichsleiter für Supply Chain Management bei der EDS Business Solutions GmbH.
Prof. Dr. Dr. h. c. mult. Peter Mertens ist Leiter des Bereichs Wirtschaftsinformatik I der Universität Erlangen-Nürnberg.
Dr. Michael Hau ist Mitarbeiter der DATEV eG.
Dr. Andreas Hufgard ist als Vorstand der IBIS Prof. Thome AG seit 1994 verantwortlich für Methoden- und Toolentwicklung in Kooperation mit der SAP AG und Siemens Business Services.
Prof. Dr. Dr. h. c. mult. Peter Mertens ist Leiter des Bereichs Wirtschaftsinformatik I der Universität Erlangen-Nürnberg.
Dr. Michael Hau ist Mitarbeiter der DATEV eG.
Dr. Andreas Hufgard ist als Vorstand der IBIS Prof. Thome AG seit 1994 verantwortlich für Methoden- und Toolentwicklung in Kooperation mit der SAP AG und Siemens Business Services.
Dr. Jörg Dittrich ist Geschäftsbereichsleiter für Supply Chain Management bei der EDS Business Solutions GmbH.
Prof. Dr. Dr. h. c. mult. Peter Mertens ist Leiter des Bereichs Wirtschaftsinformatik I der Universität Erlangen-Nürnberg.
Dr. Michael Hau ist Mitarbeiter der DATEV eG.
Dr. Andreas Hufga...
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