Programación en Python: Estadística a través de problemas resueltos

La obra está estructurada en dos partes: una introducción progresiva a la programación estructurada y una segunda parte centrada en la implementación de técnicas estadísticas, primero de forma nativa y luego con librerías como numpy, pandas o matplotlib. Al final, se incluyen casos prácticos que integran todos los conocimientos adquiridos.

El objetivo es ofrecer un recurso accesible y práctico, orientado tanto a estudiantes como a personas interesadas en programación y estadística aplicada, con ejemplos y simulaciones que muestran cómo aplicar la teoría con código real.