About this ebook
Cette édition poursuit la série Quantum Computing en approfondissant la logique, la structure et les ressources des principaux algorithmes quantiques. Dans un langage accessible et objectif, l’ouvrage établit des liens entre les fondements algorithmiques, les circuits quantiques, la complexité informatique et les techniques modernes de traitement spectral.
Le contenu aborde les oracles, le phase kickback, Grover, Simon, Shor, Quantum Fourier Transform, Quantum Phase Estimation, Amplitude Estimation, Quantum Walks, Hamiltonian simulation et HHL. Il traite également de VQE, VQD, ADAPT-VQE, QAOA et Quantum Machine Learning, avant d’approfondir block encoding, qubitization, Quantum Signal Processing et QSVT.
L’analyse considère non seulement le fonctionnement mathématique des algorithmes, mais également la query complexity, la circuit depth, le nombre de qubits, les mesures, la préparation des états, les limitations NISQ et les exigences de l’informatique quantique fault-tolerant.
Le lecteur comprendra:
*Architecture et primitives des algorithmes quantiques * Grover, Simon, Shor et algorithmes de requête * QFT, QPE et Amplitude Estimation * Quantum Walks et Hamiltonian simulation * HHL et algèbre linéaire quantique * VQE, VQD, ADAPT-VQE et QAOA * Quantum Machine Learning et quantum kernels * Block encoding, qubitization, QSP et QSVT * Complexité, ressources, NISQ et fault tolerance
Une vision structurée des mécanismes qui sous-tendent l’informatique quantique algorithmique, reliant la recherche, la périodicité, la simulation, l’optimisation, le Machine Learning et les transformations spectrales sans dissocier les performances théoriques des ressources nécessaires à l’exécution.
informatique quantique, quantum computing, algorithmes quantiques, quantum algorithms, qubit, Grover, Shor, Deutsch-Jozsa, Bernstein-Vazirani, Simon, Quantum Fourier Transform, QFT, Quantum Phase Estimation, QPE, Amplitude Estimation, Quantum Walks, Hamiltonian simulation, HHL, VQE, VQD, ADAPT-VQE, QAOA, Quantum Machine Learning, quantum kernels, QNN, block encoding, qubitization, Quantum Signal Processing, QSP, QSVT, NISQ, fault-tolerant computing
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About the author
Diego Rodrigues
Auteur Technique et Chercheur Indépendant
ORCID: https://orcid.org/0009-0006-
StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems
E-mail: studiod21portoalegre@gmail.com
LinkedIn: linkedin.com/in/diegoexpertai
Auteur technique international (tech writer) spécialisé dans la production structurée de connaissances appliquées. Il est fondateur de StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems, où il dirige la création de frameworks intelligents et la publication de livres techniques didactiques appuyés par l’intelligence artificielle, tels que les séries Kali Linux Extreme, SMARTBOOKS D21, entre autres.
Titulaire de 48 certifications internationales délivrées par des institutions telles que IBM, Google, Microsoft, AWS, Cisco, META, Ec-Council, Palo Alto et l’Université de Boston, il agit dans les domaines de l’Intelligence Artificielle, du Machine Learning, de la Science des Données, du Big Data, de la Blockchain, des Technologies de Connectivité, de l’Ethical Hacking et du Threat Intelligence.
Depuis 2003, il a développé plus de 200 projets techniques pour des marques au Brésil, aux États-Unis et au Mexique. En 2024, il s’est imposé comme l’un des plus grands auteurs de livres techniques de la nouvelle génération, avec plus de 180 titres publiés en six langues. Son travail repose sur son propre protocole d’écriture technique appliquée, le TECHWRITE 2.3, axé sur l’évolutivité, la précision conceptuelle et l’applicabilité pratique dans des environnements professionnels.
