Grafos e Inteligência Artificial

Name: Grafos e Inteligência Artificial
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Kallebe Lins

Sep 2025 · Kallebe Lins

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Este livro apresenta uma fundamentação teórica e aplicada para a orquestração de sistemas de Inteligência Artificial em grafos. Partindo das limitações de pipelines lineares (chains), demonstra-se formalmente que grafos (DAGs) oferecem maior expressividade, paralelismo e governança. São discutidos teoremas de expressividade, execução como trilhas e caminho crítico, álgebra de grafos, processos estocásticos (Markov), resiliência probabilística e integração com Graph Neural Networks. Casos práticos, métricas e guias de topologia consolidam a aplicação em ambientes de produção.

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Atua na orquestração avançada de IA com Microsoft Semantic Kernel e Semantic Kernel Graph, pesquisando e implementando agentes autônomos, memórias de longo prazo (knowledge graphs), execução stateful, checkpointing, roteamento condicional e observabilidade ponta a ponta. Mantenedor do projeto Semantic Kernel Graph; documentação em SKGraph.dev.

Domina microsserviços, DDD, integração corporativa e segurança, sempre com foco em qualidade, escalabilidade e confiabilidade. Ativo na comunidade open source — bibliotecas e exemplos disponíveis no GitHub, NuGet e VS Marketplace. Mais informações: SKGraph.dev | MVP24Hours.dev.

Arquiteto de Soluções com mais de uma década de experiência em arquitetura corporativa e engenharia de software, especializado em inteligência artificial aplicada e arquiteturas orientadas a grafos. Atua na orquestração avançada de IA com Microsoft Semantic Kernel e Semantic Kernel Graph, pesquis...

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