Buku Machine Learning Tingkat Dasar dan Lanjut disusun sebagai referensi yang komprehensif bagi mahasiswa, akademisi, praktisi, maupun pembaca umum yang ingin memahami konsep, metode, dan implementasi machine learning secara sistematis. Materi diawali dengan pengenalan konsep dasar, sejarah, serta hubungan antara artificial intelligence, machine learning, dan deep learning, kemudian dilanjutkan dengan fondasi matematika yang menjadi dasar pengembangan model. Buku ini juga membahas terkait supervised learning, neural network, deep learning, hingga penerapan Natural Language Processing (NLP) beserta studi kasus berbasis deep learning. Setiap bab disajikan secara bertahap dengan penjelasan konseptual dan aplikatif sehingga memudahkan pembaca memahami prinsip kerja, algoritma, dan pemanfaatan machine learning dalam berbagai bidang. Buku ini diharapkan menjadi sumber belajar yang relevan untuk mendukung peng uasaan teknologi kecerdasan buatan di era transformasi digital.
Buku Machine Learning Tingkat Dasar dan Lanjut disusun sebagai referensi yang komprehensif bagi mahasiswa, akademisi, praktisi, maupun pembaca umum yang ingin memahami konsep, metode, dan implementasi machine learning secara sistematis. Materi diawali dengan pengenalan konsep dasar, sejarah, sert...