Questo libro presenta un approccio pratico per audit, difesa e validazione della sicurezza in applicazioni con LLM utilizzando Kali Linux come piattaforma centrale di laboratorio, automazione e produzione di evidenze. Rivolto a professionisti, studenti e operatori di cybersecurity, il contenuto dimostra come analizzare modelli di linguaggio, pipeline di inferenza, RAG, database vettoriali, agenti autonomi, plugin, strumenti esterni, log e sistemi downstream in scenari autorizzati di AI Security.
L’opera esplora rischi attuali in IA generativa sulla base di OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 e OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026, collegando prompt injection, jailbreak, leakage di dati, insecure output handling, excessive agency, data poisoning, errori negli embeddings, supply chain, consumo non controllato e attacchi contro agenti. Vengono affrontati anche workflow con Python, Bash, Docker, curl, jq, grep, FastAPI, Pydantic, ChromaDB, Garak, PyRIT, Wireshark, tcpdump, log JSONL, canary sintetici, schemas, allowlists, AI Gateways, validazione di output, hardening, monitoraggio e risposta a incidenti in applicazioni con LLM.
Imparerai a:
• Montare laboratori di LLM Security in Kali Linux con isolamento, evidenze e automazione • Analizzare pipeline di inferenza, prompt, contesto, RAG, embeddings e database vettoriali • Testare prompt injection, jailbreak, leakage di dati e output handling insicuro • Validare agenti autonomi, plugin, strumenti, API esterne e sistemi downstream • Applicare OWASP LLM 2025 e OWASP Agentic 2026 in modelli di minaccia reali • Usare Python, Docker, curl, jq, grep, Garak e PyRIT in audit autorizzati • Costruire controlli di hardening, osservabilità, risposta a incidenti e maturità in sicurezza di IA
Alla fine, sarai in grado di eseguire routine complete di LLM Security con Kali Linux, integrando ricognizione tecnica, test avversariali controllati, validazione di RAG, analisi di agenti, hardening, monitoraggio, raccolta di evidenze, risposta a incidenti e produzione di report professionali per audit, AI red teaming autorizzato e difesa di applicazioni con IA generativa.
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Diego Rodrigues
Autore Tecnico e Ricercatore Indipendente
ORCIDE: https://orcid.org/0009-0006-
StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems
E-mail: studiod21portoalegre@gmail.com
LinkedIn: linkedin.com/in/diegoexpertai
Autore tecnico internazionale (tech writer) con focus sulla produzione strutturata di conoscenza applicata. È fondatore di StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems, dove guida la creazione di framework intelligenti e la pubblicazione di libri tecnici didattici e con supporto di intelligenza artificiale, come le serie Kali Linux Extreme, SMARTBOOKS D21, tra le altre.
Titolare di 48 certificazioni internazionali rilasciate da istituzioni come IBM, Google, Microsoft, AWS, Cisco, META, Ec-Council, Palo Alto e Università di Boston, opera nei campi dell’Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Data Science, Big Data, Blockchain, Tecnologie di Connettività, Ethical Hacking e Threat Intelligence.
Dal 2003 ha sviluppato più di 200 progetti tecnici per marchi in Brasile, USA e Messico. Nel 2024 si è affermato come uno dei maggiori autori di libri tecnici della nuova generazione, con oltre 180 titoli pubblicati in sei lingue. Il suo lavoro si basa sul proprio protocollo di scrittura tecnica applicata TECHWRITE 2.3, orientato a scalabilità, precisione concettuale e applicabilità pratica in ambienti professionali.