About this ebook
Die Ära statischer SPS-Programmierung ist vorbei; das Zeitalter selbstlernender Agenten hat begonnen.
Herkömmliche industrielle Steuerungssysteme sind fehleranfällig und können sich ohne manuelle Eingriffe nicht an die Komplexität von Echtzeitprozessen anpassen.
Welche Vorteile bietet er?
- Meistern Sie den Übergang von starrer Kontaktplanlogik zu dynamischem, agentenbasiertem Denken.
- Implementieren Sie interne Denkprozesse, die es Systemen ermöglichen, zu lernen und sich anzupassen.
- Entwickeln Sie Steuerungsarchitekturen, die sich parallel zu Ihren industriellen Prozessen weiterentwickeln.
- Reduzieren Sie Ausfallzeiten durch den Einsatz selbstkorrigierender, autonomer Logikstrukturen.
- Erhalten Sie umfassende Einblicke in 210 sorgfältig ausgewählte Konzepte, die in 21 kapitelbezogenen Anhängen detailliert dargestellt sind.
Wie sieht der Fahrplan aus?
1 – Jenseits der Steuerungslogik: Die Evolution industrieller Entscheidungsfindung
2 – Grundlagen agentenbasierter Modellierung: Definition der autonomen Einheit
3 – Die Architektur der Autonomie: Strukturelle Blaupausen für intelligente Steuerung
4 – Wahrnehmungs-, Denk- und Handlungszyklen: Interne Denkschleifen beherrschen
5 – BDI-Frameworks in der Industrie: Überzeugungen, Wünsche und Absichten
6 – Selbstevolvierende Strukturen: Systeme entwerfen, die lernen und sich verändern
7 – Heuristische Entscheidungsmaschinen: Beschleunigung des Schließens in Echtzeit
8 – Zustandsautomaten vs. Autonome Agenten: Die Ketten des Determinismus sprengen
9 – Symbolische Logik und Schlussfolgerung: Die Sprache maschineller Überlegungen
10 – Subsumptionsarchitekturen: Schichtung von Intelligenz für Robustheit
11 – Zielorientierte Aktionsplanung: Dynamische Pfadfindung für logische Zustände
12 – Nicht-monotones Schließen: Umgang mit unvollständigen und sich ändernden Daten
13 – Verteilte Intelligenz: Koordination des Schließens mehrerer Agenten
14 – Lernen aus Feedback: Verstärkung im Schlussfolgerungszyklus
15 – Probabilistische Logik: Umgang mit Unsicherheit in der industriellen Steuerung
16 – Blackboard-Systeme: Gemeinsamer Speicher für die Lösung komplexer Probleme
17 – Ontologien für die Automatisierung: Strukturierung von Wissen für Agenten
18 – Temporale Logik in der Steuerung: Schlussfolgern über Zeit und Sequenz
19 – Die Mensch-Maschine-Schnittstelle: Transparente Argumentation und Vertrauen
20 – Formale Verifikation von Logik: Sicherheit in selbstentwickelnden Systemen gewährleisten
21 – Die Zukunft der Steuerungslogik: Skalierung hin zur vollständigen Autonomie
Für wen ist diese Lektüre gedacht?
Dieses Buch richtet sich an Automatisierungsingenieure, KI-Architekten und Entwickler industrieller Systeme, die die nächste Stufe der Steuerungstechnik anstreben.
Wie können Sie aktiv werden? Hören Sie auf, Maschinen zu verwalten, und orchestrieren Sie stattdessen Intelligenz, die täglich leistungsfähiger wird. Gestalten Sie die Zukunft der industriellen Autonomie – beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung Ihres ersten selbstentwickelnden Systems.
