Apprentissage artificiel - 4e édition: Concepts et algorithmes - De Bayes et Hume au Deep Learning, Édition 4
About this ebook
Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme « d'apprentissage artificiel ». La quatrième édition de ce livre a été augmentée et complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données.
À qui s'adresse ce livre ?Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle.
"Le lecteur francophone a la chance d'avoir accès à un livre d'une telle ampleur, d'une telle profondeur et d'une telle qualité".
Stuart Russell.
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About the author
Vincent Barra est professeur d’informatique à l’université Clermont Auvergne, où il enseigne l’apprentissage artificiel et le traitement d’images en école d’ingénieurs et en master. Ses activités de recherche portent sur l’analyse de données n-dimensionnelles, avec des volets méthodologiques et applicatifs dans divers domaines.
Laurent Miclet est professeur à l'ENSSAT (www.enssat.fr) de Lannion, université de Rennes-I, et responsable du projet CORDIAL de l'IRISA (www.irisa.fr). Il enseigne l'apprentissage artificiel et la reconnaissance des formes dans plusieurs grandes écoles et en Master. Ses recherches portent en particulier sur l'apprentissage pour le dialogue homme-machine et les technologies vocales.
Antoine Cornuéjols est professeur à AgroParisTech. Il enseigne l'apprentissage artificiel dans plusieurs grandes écoles et en Master. Ses recherches portent notamment sur l'apprentissage en ligne, l'apprentissage à partir de flux de données ainsi que sur des applications en bioinformatique et sciences du vivant.
