Einführung in die computergestützte Analyse qualitativer Daten: Ausgabe 2
Dec 2007 · Springer-Verlag
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In diesem Zitat klingen zwei Dinge an, zum einen dass der qualitative Forschungsprozess ein sehr interessanter, ja aufregender und abenteuer- cher sein kann (man denke an Feldstudien in prekären Settings oder an ethnologische Forschung in fremden Kulturen), zum anderen, dass es - gendwann im Projektverlauf einen Zwang zur Datenanalyse, nämlich zu eher trockener Schreibtischarbeit, gibt, die nicht selten als ein Gegenstück zur aufregenden Feldarbeit empfunden wird. Als Strauss den obigen Satz in der Zeit seiner aktiven Forschungsarbeit formulierte, ist ihm sicherlich noch nicht in den Sinn gekommen, Computersoftware für die Analyse seiner - ten einzusetzen. In den Sozialwissenschaften fand die Frage einer Methodik zur Auswertung von qualitativen Daten ohnehin lange Zeit nur wenig - achtung. Man interessierte sich vor allem für die Datenerhebung und für Probleme der Feldarbeit. Die dominanten Fragen lauteten etwa: Wie gest- tet man die Interviewsituation? Wie lockt man Erzählungen hervor? Wie vermeidet man es, als teilnehmender Beobachter zu sehr zum Teil des - tersuchten Feldes zu werden? Dieser Text befasst sich nicht mit Fragen der Feldarbeit und der Datenerhebung, sondern nur mit der Datenauswertung, und zwar mit den neuen computergestützten Techniken des Datenma- gements und der Datenanalyse, die im letzten Jahrzehnt entwickelt worden sind. Für die einschlägigen EDV-Programme hat sich im englischen Sprachgebrauch die Bezeichnung „QDA-Software“ bzw. „CAQDAS“ durchgesetzt. QDA steht hierbei für „Qualitative Data Analysis“, CAQ- DAS für „Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software“.
In diesem Zitat klingen zwei Dinge an, zum einen dass der qualitative Forschungsprozess ein sehr interessanter, ja aufregender und abenteuer- cher sein kann (man denke an Feldstudien in prekären Settings oder an ethnologische Forschung in fremden Kulturen), zum anderen, dass es - gendwann im Proj...
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Dr. Udo Kuckartz ist Professor für empirische Forschungsmethoden an der Universität Marburg.
Dr. Udo Kuckartz ist Professor für empirische Forschungsmethoden an der Universität Marburg.
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