Arbeitsbuch Statistik: Aufgaben & Lösungen zur Datenanalyse – mit Übungen in R, Ausgabe 6
Jun 2026 · Springer-Verlag
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Dieses Arbeitsbuch bietet 227 Aufgaben mit vollständigen Lösungen – ideal zum Üben, Wiederholen und zur Klausurvorbereitung. Viele der Aufgaben sind als Übungen mit dem Statistikprogramm R konzipiert und nutzen digital bereitgestellte Datensätze.
Abgedeckte Themen sind insbesondere: Grundlagen der Stochastik, deskriptive und explorative Datenanalyse, induktive Statistik, Regressions- und Varianzanalyse sowie Zeitreihenanalyse.
Das Arbeitsbuch ist dabei inhaltlich und strukturell auf das Lehrbuch Statistik – Der Weg zur Datenanalyse von Fahrmeir/Heumann/Künstler/Pigeot/Tutz in der 9. Auflage abgestimmt: Alle 99 Aufgaben aus dem Lehrbuch werden hier ausführlich gelöst und durch Verweise eng mit diesem verknüpft. Beide Bücher sind aber auch unabhängig voneinander nutzbar.
Für die vorliegende 6. Auflage des Arbeitsbuchs wurden etliche Aufgaben neu aufgenommen bzw. bisherige Aufgaben durch aktuellere ersetzt.
Abgedeckte Themen sind insbesondere: Grundlagen der Stochastik, deskriptive und explorative Datenanalyse, induktive Statistik, Regressions- und Varianzanalyse sowie Zeitreihenanalyse.
Das Arbeitsbuch ist dabei inhaltlich und strukturell auf das Lehrbuch Statistik – Der Weg zur Datenanalyse von Fahrmeir/Heumann/Künstler/Pigeot/Tutz in der 9. Auflage abgestimmt: Alle 99 Aufgaben aus dem Lehrbuch werden hier ausführlich gelöst und durch Verweise eng mit diesem verknüpft. Beide Bücher sind aber auch unabhängig voneinander nutzbar.
Für die vorliegende 6. Auflage des Arbeitsbuchs wurden etliche Aufgaben neu aufgenommen bzw. bisherige Aufgaben durch aktuellere ersetzt.
Dieses Arbeitsbuch bietet 227 Aufgaben mit vollständigen Lösungen – ideal zum Üben, Wiederholen und zur Klausurvorbereitung. Viele der Aufgaben sind als Übungen mit dem Statistikprogramm R konzipiert und nutzen digital bereitgestellte Datensätze.
Abgedeckte Themen sind insbesondere: Grundlagen de...
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About the author
Prof. Dr. Stefan Lang, Universität Innsbruck, Institut für Statistik
Prof. Dr. Christian Heumann, Institut für Statistik der LMU München
Dr. Angelika Caputo, ehemals Institut für Medizinische Biometrie und Statistik der Universität Freiburg
Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir, ehemals Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München
Dr. Rita Künstler, ehemals wissenschaftliche Assistentin am Institut für Statistik der LMU München
Prof. Dr. Janette Walde, Universität Innsbruck, Institut für Statistik
Prof. Dr. Stefan Lang, Universität Innsbruck, Institut für Statistik
Prof. Dr. Christian Heumann, Institut für Statistik der LMU München
Dr. Angelika Caputo, ehemals Institut für Medizinische Biometrie und Statistik der Universität Freiburg
Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir, ehemals Professor für Statist...
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