Selain membahas konsep-konsep fundamental, buku ini juga mengulas berbagai distribusi probabilitas diskrit dan kontinu yang banyak digunakan dalam analisis statistika, seperti distribusi Bernoulli, Binomial, Poisson, Geometri, Hipergeometrik, Uniform, Gamma, Eksponensial, Weibull, Normal, dan Pareto. Pembahasan dilengkapi dengan materi transformasi variabel acak, termasuk Transformasi Johnson, yang berperan penting dalam pemodelan dan analisis data. Setiap kegiatan belajar disajikan secara sistematis melalui uraian teori, contoh penyelesaian masalah, rangkuman, tes formatif, dan latihan soal sehingga buku ini dapat menjadi referensi yang efektif bagi mahasiswa, dosen, peneliti, maupun praktisi yang ingin memperdalam pemahaman tentang teori probabilitas dan statistika matematika.