Statistik gilt im Allgemeinen als ein schwieriges Fach, das nur wenig Spaà macht. Diesem Vorurteil mÃķchte das vorliegende Lehrbuch entgegenwirken. Die wesentlichen statistischen Konzepte werden gut verstÃĪndlich und anhand anschaulicher Beispiele erklÃĪrt. Bei der Darstellung der Inhalte wird groÃer Wert darauf gelegt, den Sinn statistischer Anwendungen nachvollziehen zu kÃķnnen und die Bedeutung, die Statistik fÞr die Gewinnung neuer Erkenntnisse hat, aufzuzeigen. Dieser Band enthÃĪlt die wichtigsten Themen der beschreibenden (deskriptiven) Statistik: Grundbegriffe und Aufgaben der Statistik, die Klassifikation von Daten, HÃĪufigkeitsverteilungen und MaÃzahlen fÞr Variablen. Die grundlegenden Verfahren der uni- und bivariaten deskriptiven Statistik werden erlÃĪutert und die einfache und multiple Regression im Rahmen des linearen Modells ausfÞhrlich behandelt. Dabei wird ein besonderes Gewicht auf die ErlÃĪuterungen gelegt, wie die Ergebnisse inhaltlich zu interpretieren sind. ErgÃĪnzend wird das Vorgehen mit den Softwarepaketen R und SPSS illustriert. Zahlreiche KÃĪsten mit Zusammenfassungen, Regeln und Definitionen strukturieren den Text und erleichtern das VerstÃĪndnis der Inhalte. Vertiefende Informationen werden zudem auf der Website zum Buch zur VerfÞgung gestellt.
Statistik gilt im Allgemeinen als ein schwieriges Fach, das nur wenig Spaà macht. Diesem Vorurteil mÃķchte das vorliegende Lehrbuch entgegenwirken. Die wesentlichen statistischen Konzepte werden gut verstÃĪndlich und anhand anschaulicher Beispiele erklÃĪrt. Bei der Darstellung der Inhalte wird groÃe...