IA PARA PRINCIPIANTES: Aprendizaje Automático (Machine Learning): Fundamentos prácticos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo - Volumen 2
About this ebook
En este volumen descubrirás:
Qué es el aprendizaje automático y cómo se diferencia de la IA en general.
Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo.
Algoritmos esenciales: regresión, clasificación, árboles de decisión y clustering.
Conceptos clave como entrenamiento, validación, testeo y sobreajuste de modelos.
Casos de aplicación en la vida real: salud, negocios, educación y tecnología.
Con un estilo claro, ejemplos sencillos y un enfoque orientado a la práctica, este volumen te prepara para adentrarte en los próximos niveles: redes neuronales y deep learning en el Volumen 3.
📘 Serie completa: IA para Principiantes es una colección diseñada para guiarte desde los conceptos básicos de la inteligencia artificial hasta las aplicaciones más avanzadas, de manera progresiva y accesible.
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About the author
PMDigital es un autor independiente especializado en contenidos educativos sobre tecnología, inteligencia artificial y transformación digital. Bajo este sello se publican colecciones accesibles y progresivas, pensadas para que cualquier persona pueda aprender desde cero temas complejos como machine learning, deep learning y aplicaciones prácticas de la IA.
Su misión es crear materiales claros, prácticos y actualizados, que permitan al lector aplicar los conocimientos adquiridos de inmediato, ya sea en el estudio, en su desarrollo profesional o en proyectos personales.
Pablo Marchadier es editor y creador de la marca PMDigital, bajo la cual publica series educativas sobre inteligencia artificial y tecnología aplicada. Con experiencia en formación digital y emprendimientos tecnológicos, coordina el desarrollo de libros diseñados para que sean prácticos, accesibles y útiles en la vida real.
