Optimisations et programmations: De la modélisation à la simulation numérique sous Matlab®
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Optimisations et programmations analyse les méthodes de base et celles avancées permettant de résoudre les problèmes d’optimisations linéaire et non linéaire. La première partie de cette étude examine certains outils de recherche opérationnelle tels que les programmations linéaire, en nombres entiers, dynamique et stochastique. La deuxième partie traite des optimisations combinatoire, non linéaire sans contraintes et sous contraintes.
À travers des exemples détaillés, chaque chapitre présente les outils d’optimisation numériques les plus performants ainsi que des applications sous Matlab® adaptées au domaine de l’ingénierie.
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Par autoru
Bouchaïb Radi est professeur des universités à la faculté des sciences et techniques Settat de l’Université Hassan Premier au Maroc. Il est spécialiste des méthodes numériques d’optimisation et de la fiabilité des systèmes.
Professeur des universités à l’INSA de Rouen Normandie, Abdelkhalak El Hami est responsable de la chaire de mécanique du Cnam en Normandie et de plusieurs projets pédagogiques européens. Il est spécialiste des problèmes d’optimisation et de fiabilité des systèmes multiphysiques.
