Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms

· Luniver Press
E‑kniha
116
Stránky

Podrobnosti o e‑knize

Modern metaheuristic algorithms such as bee algorithms and harmony search start to demonstrate their power in dealing with tough optimization problems and even NP-hard problems. This book reviews and introduces the state-of-the-art nature-inspired metaheuristic algorithms in optimization, including genetic algorithms, bee algorithms, particle swarm optimization, simulated annealing, ant colony optimization, harmony search, and firefly algorithms. We also briefly introduce the photosynthetic algorithm, the enzyme algorithm, and Tabu search. Worked examples with implementation have been used to show how each algorithm works. This book is thus an ideal textbook for an undergraduate and/or graduate course. As some of the algorithms such as the harmony search and firefly algorithms are at the forefront of current research, this book can also serve as a reference book for researchers.
Modern metaheuristic algorithms such as bee algorithms and harmony search start to demonstrate their power in dealing with tough optimization problems and even NP-hard problems. This book reviews and introduces the state-of-the-art nature-inspired metaheuristic algorithms in optimization, includi...

Zjistit více

Ohodnotit e‑knihu

Sdělte nám, co si myslíte.

Informace o čtení

Telefony a tablety
Nainstalujte si aplikaci Knihy Google Play pro Android a iPad/iPhone. Aplikace se automaticky synchronizuje s vaším účtem a umožní vám číst v režimu online nebo offline, ať jste kdekoliv.
Notebooky a počítače
Audioknihy zakoupené na Google Play můžete poslouchat pomocí webového prohlížeče v počítači.
Čtečky a další zařízení
Pokud chcete číst knihy ve čtečkách elektronických knih, jako např. Kobo, je třeba soubor stáhnout a přenést do zařízení. Při přenášení souborů do podporovaných čteček elektronických knih postupujte podle podrobných pokynů v centru nápovědy.