Mathematische Modellbildung und Simulation: Eine EinfĂŒhrung fĂŒr Wissenschaftler, Ingenieure und Ökonomen

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Diese fĂŒr Studierende ebenso wie fĂŒr Wissenschaftler, Ingenieure und Praktiker geeignete EinfĂŒhrung in mathematische Modellbildung und Simulation setzt nur einfache Grundkenntnisse in Analysis und linearer Algebra voraus – alle weiteren Konzepte werden im Buch entwickelt. Die Leserinnen und Leser lernen anhand detailliert besprochener Beispiele aus unterschiedlichsten Bereichen (Biologie, Ökologie, Ökonomie, Medizin, Landwirtschaft, Chemie, Maschinenbau, Elektrotechnik, Prozesstechnik usw.), sich kritisch mit mathematischen Modellen auseinanderzusetzen und anspruchsvolle mathematische Modelle selbst zu formulieren und zu implementieren.

Das Themenspektrum reicht von statistischen Modellen bis zur Mehrphasen-Strömungsdynamik in 3D. FĂŒr alle im Buch besprochenen Modellklassen wird kostenlose Open-Source-Software zur VerfĂŒgung gestellt. Grundlage ist das eigens fĂŒr dieses Buch entwickelte Betriebssystem Gm.Linux („Geisenheim-Linux“), das ohne Installationsaufwand z.B. auch auf Windows-Rechnern lĂ€uft. Ein Referenzkartensystem zu Gm.Linux mit einfachen Schritt-fĂŒr-Schritt-Anleitungen ermöglicht es, auch komplexe statistische Berechnungen oder 3D-Strömungssimulationen in kurzer Zeit zu realisieren. Alle im Buch beschriebenen Verfahren beziehen sich auf Gm.Linux 2.0 (und die darin fixierten Versionen aller Anwendungsprogramme) und sind daher unabhĂ€ngig von Softwareaktualisierungen langfristig verwendbar.

Aus dem Inhalt:

‱ Grundlagen mathematischer Modellbildung und Simulation

‱ PhĂ€nomenologische und mechanistische Modelle

‱ Statistik, Stochastik und Diff erentialgleichungen (ODE‘s und PDE‘s)

‱ Open Source Software: OpenFOAM, R, Maxima, Six Sigma, Versuchsplanung,

Prozessoptimierung, Klassifi kation, PCA, MCA, Datenbanken, Big Data, Random-Forest, EntscheidungsbÀume, Gm.HYDRA usw.

‱ Betriebssystem Gm.Linux

‱ GastbeitrĂ€ge aus Industrie und Forschung

Diese fĂŒr Studierende ebenso wie fĂŒr Wissenschaftler, Ingenieure und Praktiker geeignete EinfĂŒhrung in mathematische Modellbildung und Simulation setzt nur einfache Grundkenntnisse in Analysis und linearer Algebra voraus – alle weiteren Konzepte werden im Buch entwickelt. Die Leserinnen und Leser...

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Marco GĂŒnther ist Professor fĂŒr Mathematik und Fluidmechanik an der Hochschule fĂŒr Technik und
Wirtschaft des Saarlandes (htw saar) in SaarbrĂŒcken. Er studierte Technomathematik und Physik an der UniversitĂ€t Kaiserslautern, war dann Wissenschaftler an der TU Kaiserslautern und Projektleiter am Fraunhofer-ITWM in Kaiserslautern und am Fraunhofer-Chalmers-Centre in Göteborg (Schweden). Professor GĂŒnther hat zahlreiche wissenschaftliche Fachartikel publiziert, ĂŒberwiegend zur mathematischen Modellierung und zu Fragestellungen im Bereich der Strömungsmechanik.

Kai Velten ist Professor fĂŒr Mathematik an der Hochschule Geisenheim University. Er studierte Mathematik, Physik und Volkswirtschaftslehre an den UniversitĂ€ten Göttingen und Bonn, war dann Wissenschaftler an den UniversitĂ€ten Braunschweig und Erlangen, am Fraunhofer-ITWM in Kaiserslautern und an der Hochschule RheinMain, 2012 Rufangebot UniversitĂ€t LĂŒneburg. Professor Velten hat zahlreiche wissenschaftliche Fachartikel zur mathematischen Modellbildung publiziert, u.a. die 2009 erschienene, 2011 chinesisch ĂŒbersetzte englischsprachige Erstauflage dieses Buchs .

Marco GĂŒnther ist Professor fĂŒr Mathematik und Fluidmechanik an der Hochschule fĂŒr Technik und Wirtschaft des Saarlandes (htw saar) in SaarbrĂŒcken. Er studierte Technomathematik und Physik an der UniversitĂ€t Kaiserslautern, war dann Wissenschaftler an der TU Kaiserslautern und Projektleiter am Fr...

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