Machine Unlearning: Concepts, Techniques and Applications
juli 2026 · Springer Nature
E-bok
182
Sidor
Om den här e-boken
This book masters the critical skill of selective data removal from AI systems—essential for regulatory compliance and ethical AI development. This comprehensive book bridges the gap between theoretical foundations and practical implementation, offering clear pathways through both exact and approximate unlearning methodologies. Designed for machine learning engineers, privacy specialists, researchers, and policymakers, it uniquely integrates technical depth with legal and ethical frameworks. From telecom to finance, discover how to eliminate data influence while preserving model utility. Ideal for graduate courses, professional training, and organizational compliance initiatives, this book positions you at the forefront of responsible AI innovation in an increasingly privacy-conscious world.
This book masters the critical skill of selective data removal from AI systems—essential for regulatory compliance and ethical AI development. This comprehensive book bridges the gap between theoretical foundations and practical implementation, offering clear pathways through both exact and appro...
Upptäck mer
Betygsätt e-boken
Berätta vad du tycker.
Läsinformation
Smartphones och surfplattor
Installera appen Google Play Böcker för Android och iPad/iPhone. Appen synkroniseras automatiskt med ditt konto så att du kan läsa online eller offline var du än befinner dig.
Laptops och stationära datorer
Du kan lyssna på ljudböcker som du har köpt på Google Play via webbläsaren på datorn.
Läsplattor och andra enheter
Om du vill läsa boken på enheter med e-bläck, till exempel Kobo-läsplattor, måste du ladda ned en fil och överföra den till enheten. Följ anvisningarna i hjälpcentret om du vill överföra filerna till en kompatibel läsplatta.
