Machine Unlearning: Concepts, Techniques and Applications
červenec 2026 · Springer Nature
E‑kniha
182
Stránky
Podrobnosti o e‑knize
This book masters the critical skill of selective data removal from AI systems—essential for regulatory compliance and ethical AI development. This comprehensive book bridges the gap between theoretical foundations and practical implementation, offering clear pathways through both exact and approximate unlearning methodologies. Designed for machine learning engineers, privacy specialists, researchers, and policymakers, it uniquely integrates technical depth with legal and ethical frameworks. From telecom to finance, discover how to eliminate data influence while preserving model utility. Ideal for graduate courses, professional training, and organizational compliance initiatives, this book positions you at the forefront of responsible AI innovation in an increasingly privacy-conscious world.
This book masters the critical skill of selective data removal from AI systems—essential for regulatory compliance and ethical AI development. This comprehensive book bridges the gap between theoretical foundations and practical implementation, offering clear pathways through both exact and appro...
Zjistit více
Ohodnotit e‑knihu
Sdělte nám, co si myslíte.
Informace o čtení
Telefony a tablety
Nainstalujte si aplikaci Knihy Google Play pro Android a iPad/iPhone. Aplikace se automaticky synchronizuje s vaším účtem a umožní vám číst v režimu online nebo offline, ať jste kdekoliv.
Notebooky a počítače
Audioknihy zakoupené na Google Play můžete poslouchat pomocí webového prohlížeče v počítači.
Čtečky a další zařízení
Pokud chcete číst knihy ve čtečkách elektronických knih, jako např. Kobo, je třeba soubor stáhnout a přenést do zařízení. Při přenášení souborů do podporovaných čteček elektronických knih postupujte podle podrobných pokynů v centru nápovědy.
