Machine Learning. Basisexpansion und Regularisierung
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Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit gliedert sich in fÃŧnf Abschnitte. Nach der Einleitung werden im zweiten Abschnitt stÃŧckweise Polynome und Splines vorgestellt. Der dritte Abschnitt beschäftigt sich mit Regularisierung. Es werden Verfahren vorgestellt, wie Splines geglättet und den Koeffizienten Restriktionen auferlegt werden kÃļnnen, sodass Verläufe wie Monotonie resultieren. Im Anschluss werden in Abschnitt vier zwei Anwendungsbeispiele gegeben. Das Fazit (Abschnitt 5) gibt nochmal eine kurze Zusammenfassung.
Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit gliedert sich in fÃŧnf Abschnitte. Nach der Einleitung werden im zweiten Abschnitt stÃŧckweise Polynome und Splines vorgestellt. Der dritte Abschnitt beschäftigt sich m...
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