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Krypto-Märkte bewegen sich mit einer Geschwindigkeit und Volatilität, mit der traditionelle Aufsichtsmechanismen nicht mithalten können. In dieser Lücke operieren Manipulationsschemata wie Pump-and-Dump, Wash Trading und andere Betrugsformen ungehindert und verzerren Preise sowie das Vertrauen in das digitale Ökosystem. Dieses Buch erklärt, wie Machine Learning eine effektive technische Antwort auf dieses Problem liefert, und präsentiert konkrete Modelle und Systemarchitekturen, die in Echtzeit auf massiven Datenströmen operieren können. Ein unverzichtbarer praktischer Leitfaden für quantitative Analysten, Regulatoren und Risikomanager im Krypto-Sektor.
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Krypto-Märkte bewegen sich mit einer Geschwindigkeit und Volatilität, mit der traditionelle Aufsichtsmechanismen nicht mithalten können. In dieser Lücke operieren Manipulationsschemata wie Pump-and-Dump, Wash Trading und andere Betrugsformen ungehindert und verzerren Preise sowie das Vertrauen in...
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