Hyperbolic Cross Approximation

· ·
· Springer
Электрондук китеп
218
Барактар

Учкай маалымат

This book provides a systematic survey of classical and recent results on hyperbolic cross approximation.
Motivated by numerous applications, the last two decades have seen great success in studying multivariate approximation. Multivariate problems have proven to be considerably more difficult than their univariate counterparts, and recent findings have established that multivariate mixed smoothness classes play a fundamental role in high-dimensional approximation. The book presents essential findings on and discussions of linear and nonlinear approximations of the mixed smoothness classes. Many of the important open problems explored here will provide both students and professionals with inspirations for further research.


This book provides a systematic survey of classical and recent results on hyperbolic cross approximation. Motivated by numerous applications, the last two decades have seen great success in studying multivariate approximation. Multivariate problems have proven to be considerably more difficult th...

Дагы башкалар

Автор жөнүндө

Dinh Dũng is a Professor at the Vietnam National University, Vietnam.

Vladimir Temlyakov is a Professor at the University of South Carolina, CA, USA.

Tino Ullrich is a Professor at the Institute for Numerical Simulation in Bonn, Germany.

Dinh Dũng is a Professor at the Vietnam National University, Vietnam. Vladimir Temlyakov is a Professor at the University of South Carolina, CA, USA. Tino Ullrich is a Professor at the Institute for Numerical Simulation in Bonn, Germany.

Бул электрондук китепти баалаңыз

Оюңуз менен бөлүшүп коюңуз.

Окуу маалыматы

Смартфондор жана планшеттер
Android жана iPad/iPhone үчүн Google Play Китептер колдонмосун орнотуңуз. Ал автоматтык түрдө аккаунтуңуз менен шайкештелип, кайда болбоңуз, онлайнда же оффлайнда окуу мүмкүнчүлүгүн берет.
Ноутбуктар жана компьютерлер
Google Play'ден сатылып алынган аудиокитептерди компьютериңиздин веб браузеринен уга аласыз.
eReaders жана башка түзмөктөр
Kobo eReaders сыяктуу электрондук сыя түзмөктөрүнөн окуу үчүн, файлды жүктөп алып, аны түзмөгүңүзгө өткөрүшүңүз керек. Файлдарды колдоого алынган eReaders'ке өткөрүү үчүн Жардам борборунун нускамаларын аткарыңыз.