About this ebook
Bevor der Algorithmus lernt, muss der Sensor erfassen.
KI wird oft als Software-Wunder gefeiert, doch ihre Genauigkeit ist grundlegend durch die physikalische Präzision der Sensoren, die biologische Daten erfassen, begrenzt.
Welche Vorteile bietet das?
– Die elektromagnetischen und mechanischen Wechselwirkungen zwischen Sensoren und Gewebe beherrschen.
– Die Quanten- und klassische Physik der Signalumwandlung verstehen.
– Strategien zur Rauschunterdrückung auf Hardwareebene für sauberere KI-Eingaben identifizieren.
Die Lücke zwischen Biophysik und digitaler Signalverarbeitungsarchitektur schließen.
Unübertroffene Tiefe durch 210 sorgfältig ausgewählte Konzepte, die in 21 kapitelbezogenen Anhängen für umfassende technische Kenntnisse dargestellt werden.
Wie sieht der Fahrplan aus?
1 – Physik der Sensorik: Definition der Signaltransduktion für Künstliche Intelligenz
2 – Elektromagnetische Gewebeinteraktion: Wie biologische Materie auf Feldreize reagiert
3 – Bioimpedanzmechanik: Messung des elektrischen Widerstands des Körpers
4 – Piezoelektrische Wandlung: Umwandlung von mechanischem Druck in Spannung
5 – Grundlagen der Photoelektrizität: Die Physik der Licht-Digital-Wandlung
6 – Schallwellenausbreitung: Ultraschallphysik in biologischen Medien
7 – Thermodynamische Sensorik: Wärmeübertragung und Infrarotdetektion
8 – Elektrochemische Wandler: Umwandlung chemischer Potenziale in Strom
9 – Optische Kohärenzphysik: Interferometrie in tiefem Gewebe Scanning
10 – Grundlagen der Magnetresonanz: Spinphysik und Signalinduktion
11 – Die Analog-Digital-Wandlung: Quantisierung physikalischer Phänomene
12 – Signal-Rausch-Verhältnis in Hardware: Umgang mit physikalischen Störungen
13 – Kapazitive Kopplung: Berührungslose Erfassung biologischer Felder
14 – Faseroptische Sensorik: Totalreflexion in medizinischen Daten
15 – MEMS und NEMS: Mechanische Wandlung im Mikromaßstab
16 – Fluoreszenz und Phosphoreszenz: Strahlungsübergänge in der molekularen Sensorik
17 – Hall-Effekt und Magnetometrie: Detektion biologischer magnetischer Signaturen
18 – Oberflächenplasmonen Resonanz: Nahfeldphysik für die Biomarker-Detektion
19 – Thermisches Rauschen und Johnson-Rauschen: Fundamentale Grenzen der elektronischen Sensorik
20 – Quantensensorarchitekturen: Subatomare Präzision in Biodaten
21 – Die Hardware-Software-Schnittstelle: Rohsignalaufbereitung für die KI-Verarbeitung
Zielgruppe: Hardware-Ingenieure, Medizinphysiker und KI-Forscher, die den physikbasierten Ansatz der Datenerfassung verstehen müssen.
Wie können Sie aktiv werden? Behandeln Sie die physikalische Welt nicht länger als Blackbox, sondern verstehen Sie die präzisen Energieaustauschprozesse, die moderne Diagnostik ermöglichen. Erschließen Sie sich die physikalischen Grundlagen der nächsten Generation intelligenter Sensorik.
