About this ebook
A natureza levou milhões de anos para aperfeiçoar o cérebro; hoje, estamos reconstruindo-o em silício.
A computação tradicional de von Neumann está atingindo um limite de consumo de energia, incapaz de atender às demandas de tempo real e baixo consumo energético da inteligência sensório-motora moderna.
Quais são os benefícios?
- Domine os princípios das arquiteturas baseadas em eventos que não utilizam a arquitetura de von Neumann.
- Alcance eficiência energética abaixo de um miliwatt para processamento sensorial na borda da rede.
- Compreenda a integração de redes neurais de pulsos em hardware físico.
- Preencha a lacuna entre a neurobiologia biológica e o projeto VLSI escalável.
- Obtenha um conhecimento profundo e incomparável com 210 conceitos selecionados, mapeados em 21 apêndices específicos de cada capítulo, para um domínio técnico completo.
Qual é o roteiro?
1 - O Mandato Neuromórfico: Por que a Eficiência Biológica é o Novo Padrão Ouro
2 - Além do Gargalo: Escapando da Arquitetura de Von Neumann
3 - O Projeto Biológico: Engenharia Reversa do Córtex Mamífero
4 - Picos e Sinais: A Linguagem da Comunicação Baseada em Eventos
5 - Sinapses de Silício: Modelando a Plasticidade em Hardware
6 - Projeto Analógico Sublimiar: Aproveitando a Física para Extrema Eficiência
7 - A Representação de Eventos de Endereço: Roteando Dados Sem um Clock
8 - Lógica Assíncrona: Computação Sem um Pulso Global
9 - Visão Baseada em Eventos: Retinas de Silício e Captura Sensorial Dinâmica
10 - Neuromorfismo Auditivo: O Silício Cóclea e Som em Tempo Real
11 - Nanodispositivos Memristivos: O Futuro da Memória Neural Não Volátil
12 - Tecnologia de Porta Flutuante: Matrizes Analógicas Programáveis
13 - Computação em Memória: Unindo Armazenamento e Lógica
14 - Aprendizado em Tempo Real: Implementando STDP em Silício
15 - O Poder da Esparsidade: Eficiência por meio da Inatividade
16 - Tecidos Neurais Escaláveis: Dividindo Neurônios em Matrizes Massivas
17 - Estudo de Caso: TrueNorth: Lições do Chip da IBM Inspirado no Cérebro
18 - Estudo de Caso: Loihi: O Chip de Pesquisa de Autoaprendizagem da Intel
19 - Fechando o Loop: Controle Sensório-Motor Neuromórfico
20 - O Ecossistema de Software: Compilando para Hardware de Interrupção de Atividade
21 - O Futuro do Silício Sensível: Além do Horizonte Atual
Quem é o público-alvo?
Destinado a arquitetos de computadores, pesquisadores de IA e engenheiros de hardware que buscam transcender as limitações de CPUs e GPUs padrão.
Como você pode agir?
Pare de lutar contra as limitações do passado e comece a construir os sistemas autônomos e hiper-eficientes do futuro.
Dê um passo rumo à próxima evolução do design de hardware e domine a engenharia neuromórfica.
