Ingeniería Neuromórfica: La práctica de usar sistemas de circuitos analógicos eléctricos para imitar estructuras neurobiológicas que están presentes en el sistema nervioso.

La computación neuromórfica y la ingeniería neuromórfica son términos que se refieren a lo mismo: el uso de sistemas de integración a muy gran escala (VLSI) que incorporar circuitos analógicos eléctricos para simular estructuras neurobiológicas que se encuentran en el sistema nervioso. Cualquier dispositivo electrónico que realiza cálculos con la ayuda de neuronas artificiales que se implementan como estructuras físicas se denomina computadora o chip neuromórfico. Recientemente, la palabra "neuromórfico" se ha utilizado para referirse a VLSI analógico, digital, analógico/digital de modo mixto y sistemas de software que incorporan modelos de sistemas cerebrales. Este uso del término se ha vuelto más común. Para actualizar la implementación de la computación neuromórfica a nivel de hardware, los memristores basados ​​en óxido, la memoria espintrónica, los interruptores de umbral y los transistores son algunos de los componentes que se pueden usar. El entrenamiento de sistemas neuromórficos basados ​​en software de redes neuronales de picos se puede lograr mediante el uso de la propagación inversa de errores, por ejemplo, mediante la utilización de marcos basados ​​​​en Python como snnTorch, o mediante la utilización de reglas de aprendizaje canónicas de la literatura de aprendizaje biológico, por ejemplo a través de la utilización de BindsNet.

Cómo se beneficiará

(I) Información y validaciones sobre los siguientes temas:

Capítulo 1: Ingeniería neuromórfica

Capítulo 2: Neurona artificial

Capítulo 3: Computación bioinspirada

Capítulo 4: Steve Furber

Capítulo 5: Carver Mead

Capítulo 6: Red neuronal recurrente

Capítulo 7: Red neuronal

Capítulo 8: Computadora Wetware

Capítulo 9 : Modelado neurogenético computacional

Capítulo 10: Spiking de redes neuronales

Capítulo 11: Neurorrobótica

Capítulo 12: Misha Mahowald

Capítulo 13: Memristor

Capítulo 14: Red neuronal física

Capítulo 15: NO MFET

Capítulo 16: Massimiliano Versace

Capítulo 17: Kwabena Boahen

Capítulo 18: SpiNNaker

Capítulo 19: Computadora cognitiva

Capítulo 20: Glosario de inteligencia artificial

Capítulo 21: Hai Li

(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre ingeniería neuromórfica.

(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la ingeniería neuromórfica en muchos campos.

(IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de la ingeniería neuromórfica' tecnologías.

Para quién es este libro

Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que desean ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de ingeniería neuromórfica.