About this ebook
La natura ha impiegato milioni di anni per perfezionare il cervello; oggi lo stiamo ricostruendo nel silicio.
L'informatica tradizionale basata sull'algoritmo di von Neumann sta raggiungendo i suoi limiti di potenza, non essendo in grado di soddisfare le esigenze di elaborazione in tempo reale e a basso consumo energetico dell'intelligenza sensomotoria moderna.
Quali sono i vantaggi?
- Padroneggiare i principi delle architetture basate su eventi non von Neumann.
- Sfruttare l'efficienza energetica sub-milliwatt per l'elaborazione sensoriale edge.
- Comprendere l'integrazione delle reti neurali a impulsi nell'hardware fisico.
- Colmare il divario tra neurobiologia biologica e progettazione VLSI scalabile.
- Acquisire una conoscenza approfondita senza precedenti grazie a 210 concetti selezionati e mappati in 21 appendici specifiche per capitolo, per una padronanza tecnica completa.
Qual è la roadmap?
1 - Il mandato neuromorfico: perché l'efficienza biologica è il nuovo standard di riferimento
2 - Oltre il collo di bottiglia: sfuggire all'architettura di Von Neumann
3 - Il progetto biologico: decodificare la corteccia cerebrale dei mammiferi
4 - Spike e segnali: il linguaggio della comunicazione basata sugli eventi
5 - Sinapsi al silicio: modellare la plasticità nell'hardware
6 - Progettazione analogica sottosoglia: sfruttare la fisica per un'efficienza estrema
7 - La rappresentazione degli eventi di indirizzo: instradare i dati senza un clock
8 - Logica asincrona: calcolo senza un battito cardiaco globale
9 - Visione basata sugli eventi: retine al silicio e acquisizione sensoriale dinamica
10 - Neuromorfismo uditivo: il silicio Coclea e suono in tempo reale
11 - Nanodispositivi memristivi: il futuro della memoria neurale non volatile
12 - Tecnologia a gate flottante: array analogici programmabili
13 - Calcolo in memoria: fusione di archiviazione e logica
14 - Apprendimento al volo: implementazione di STDP nel silicio
15 - Il potere della sparsità: efficienza attraverso l'inattività
16 - Tessuti neurali scalabili: tassellatura dei neuroni in array massicci
17 - Caso di studio: TrueNorth: lezioni dal chip di IBM ispirato al cervello
18 - Caso di studio: Loihi: il chip di ricerca autoapprendente di Intel
19 - Chiudere il cerchio: neuromorfico Controllo sensomotorio
20 - L'ecosistema software: compilazione per hardware ad alte prestazioni
21 - Il futuro del silicio senziente: oltre l'orizzonte attuale
A chi è rivolto questo libro?
Pensato per architetti di computer, ricercatori di intelligenza artificiale e ingegneri hardware che desiderano superare i limiti delle CPU e GPU standard.
Come puoi agire?
Smetti di combattere i vincoli del passato e inizia a costruire i sistemi autonomi e iper-efficienti del futuro.
Entra nella prossima evoluzione della progettazione hardware e padroneggia l'ingegneria neuromorfica.
