About this ebook
Vergessen Sie, Ihr Netzwerk als Raster zu modellieren, und betrachten Sie es stattdessen als lebendiges, dynamisches Universum.
Herkömmliche deterministische Linkbudget-Analysen können die chaotische und unvorhersehbare Bereitstellung moderner Small Cells und IoT-Geräte nicht adäquat abbilden.
Welche Vorteile bietet das?
- Räumliche Punktprozesse beherrschen, um die Netzwerkleistung in der Praxis vorherzusagen.
- Interferenz- und Abdeckungswahrscheinlichkeiten in dichten Umgebungen präzise berechnen.
Von simplen hexagonalen Modellen zu robusten mathematischen Rahmenwerken wechseln.
Großflächige drahtlose Netzwerke mit skalierbaren Analysetools optimieren.
Unübertroffene Tiefe durch 210 sorgfältig ausgewählte Konzepte, übersichtlich dargestellt in 21 kapitelbezogenen Anhängen für umfassendes technisches Verständnis.
Wie sieht der Fahrplan aus?
1 – Jenseits des Hexagons: Der Übergang von deterministischer zu stochastischer Modellierung
2 – Grundlagen der räumlichen Wahrscheinlichkeit: Zufall im Raum verstehen
3 – Der Poisson-Punktprozess: Das Rückgrat der Netzwerkmodellierung
4 – Eigenschaften von Punktprozessen: Stationarität und Isotropie in Netzwerken
5 – Die Geometrie der Signalausbreitung: Pfadverlust und distanzabhängiger Abfall
6 – Fading und Abschattung: Berücksichtigung von Umgebungs-Zufall
7 – Gesamtinterferenz: Die Summe aller Signale
8 – Laplace-Transformationen in der Geometrie: Vereinfachung der Interferenzberechnung
9 – Abdeckungswahrscheinlichkeit: Definition des Erfolgs einer Verbindung
10 - Campbells Theorem: Berechnung von Mittelwerten im Raum
11 - Voronoi-Tessellationen: Definition von Abdeckungszellen in Zufallsgittern
12 - Binomialprozesse: Modellierung von Netzwerken mit fester Knotenanzahl
13 - Hard-Core-Prozesse: Modellierung physikalischer Ausschlusszonen
14 - Heterogene Netzwerke (HetNets): Mehrstufige räumliche Modellierung
15 - Cluster-Punktprozesse: Modellierung von Nutzer-Hotspots
16 - Spektrale Effizienz: Die Geometrie des Durchsatzes
17 - D2D-Kommunikation: Die Geometrie von Peer-to-Peer-Verbindungen
18 - Energiegewinnung in Netzwerken Räumliche Energieökonomie
19 – MIMO und räumliche Diversität: Mehrantennensysteme in Zufallsfeldern
20 – Millimeterwellenmodellierung: Geometrie in Hochfrequenzbändern
21 – Die Zukunft der räumlichen Intelligenz: KI und stochastische Optimierung
Für wen ist diese Lektüre gedacht?
Dieses Buch richtet sich an Telekommunikationsingenieure, Forscher und Datenwissenschaftler, die sich im Netzwerkdesign einen mathematischen Vorsprung verschaffen möchten.
Wie können Sie aktiv werden?
Überwinden Sie die Frustration unvorhersehbarer Ausfälle und nutzen Sie die Kraft des Zufalls, um eine zukunftssichere Infrastruktur aufzubauen.
Schließen Sie die Lücke zwischen reiner Mathematik und praktischer Ingenieurskunst – und beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau intelligenterer Netzwerke.
