About this ebook
Jenseits von Koordinaten und Punktwolken liegt die wahre Grenze der KI: das Verstehen. Roboter können sich durch einen Raum bewegen, ohne gegen eine Wand zu stoßen, doch die meisten erkennen nicht, dass eine Wand eine Barriere darstellt und ein Stuhl zum Sitzen da ist.
Welche Vorteile bietet das?
- Die Lücke zwischen geometrischen Rohdaten und funktionaler Objekterkennung schließen.
- Die Deep-Learning-Architekturen beherrschen, die der modernen Szenenanalyse zugrunde liegen.
- Kontextsensitive KI implementieren, die menschenzentrierte Umgebungen versteht.
Von einfacher räumlicher Kartierung zu intelligenter Interaktion mit der Umgebung übergehen.
Unvergleichliche Tiefe durch 210 sorgfältig ausgewählte Konzepte, die in 21 kapitelbezogenen Anhängen für umfassende technische Kenntnisse dargestellt werden.
Wie sieht der Fahrplan aus?
1 – Der semantische Wandel: Von der Geometrie zur Bedeutung
2 – Die Architektur des Sehens: Grundlagen der Computer Vision
3 – Von Pixeln zu Konzepten: Die Mechanismen der Bildsegmentierung
4 – Tiefe neuronale Netze: Die Motoren der Klassifizierung
5 – Grundlagen der Faltung: Merkmalsextraktion in Echtzeit
6 – Objekterkennung vs. -klassifizierung: Bedeutung im Bild finden
7 – Semantische Segmentierung meistern: Jedes Pixel beschriften
8 – Das Instanz-Imperativ: Unterscheidung einzelner Entitäten
9 – Panoptische Wahrnehmung: Die einheitliche Sicht der Welt
10 – Kontext und Beziehungen: Räumliches Verständnis Layouts
11 – Die Rolle von 3D-Daten: Punktwolken und volumetrisches Verständnis
12 – Integration von Visual SLAM: Die Kombination von „Wo“ und „Was“
13 – Daten für das geschulte Auge: Die Bedeutung annotierter Datensätze
14 – Echtzeitverarbeitung: Optimierung für Edge-Geräte
15 – Die Transformer-Revolution: Aufmerksamkeit im visuellen Verständnis
16 – Autonome Navigation: Bedeutung in Bewegung bringen
17 – Kontext der erweiterten Realität: Verschmelzung digitaler und physischer Bedeutung
18 – Analyse von Innenraumszenen: Die Komplexität menschlicher Räume
19 – Urbanes Verständnis im Außenbereich: Semantische Labels für Smart Cities
20 – Die Ethik Beobachtung: Datenschutz in einer semantisch bewussten Welt
21 – Die Zukunft der Wahrnehmung: Auf dem Weg zu allgemeiner Szenenintelligenz
Wer ist die Zielgruppe?
Dieser Artikel richtet sich an KI-Forscher, Robotik-Ingenieure und Computer-Vision-Begeisterte, die Maschinen ein „konzeptionelles“ Auge verleihen möchten.
Wie können Sie aktiv werden?
Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Ihre Technologie Sie nicht nur sieht, sondern den Kontext Ihres Lebens versteht. Betreten Sie die Zukunft der Computer Vision und entwickeln Sie Maschinen, die wirklich wahrnehmen.
