Faceted Search

Daniel Tunkelang

2022 മേയ് · Springer Nature

ഇ-ബുക്ക്

പേജുകൾ

ഈ ഇ-ബുക്കിനെക്കുറിച്ച്

We live in an information age that requires us, more than ever, to represent, access, and use information. Over the last several decades, we have developed a modern science and technology for information retrieval, relentlessly pursuing the vision of a "memex" that Vannevar Bush proposed in his seminal article, "As We May Think." Faceted search plays a key role in this program. Faceted search addresses weaknesses of conventional search approaches and has emerged as a foundation for interactive information retrieval. User studies demonstrate that faceted search provides more effective information-seeking support to users than best-first search. Indeed, faceted search has become increasingly prevalent in online information access systems, particularly for e-commerce and site search. In this lecture, we explore the history, theory, and practice of faceted search. Although we cannot hope to be exhaustive, our aim is to provide sufficient depth and breadth to offer a useful resource to bothresearchers and practitioners. Because faceted search is an area of interest to computer scientists, information scientists, interface designers, and usability researchers, we do not assume that the reader is a specialist in any of these fields. Rather, we offer a self-contained treatment of the topic, with an extensive bibliography for those who would like to pursue particular aspects in more depth. Table of Contents: I. Key Concepts / Introduction: What Are Facets? / Information Retrieval / Faceted Information Retrieval / II. Research and Practice / Academic Research / Commercial Applications / III. Practical Concerns / Back-End Concerns / Front-End Concerns / Conclusion / Glossary

കൂടുതൽ കണ്ടെത്തൂ

രചയിതാവിനെ കുറിച്ച്

Daniel Tunkelang is co-founder and chief scientist at Endeca, a leading provider of enterprise information access solutions. He heads up Endeca's efforts to develop features and capabilities that emphasize interactive information retrieval. Daniel is recognized as a leading advocate of human-computer information retrieval, a multidisciplinary effort to bridge the gap between the more systems-oriented work in information retrieval and the more cognitively focused approach in library and information science. He has organized annual workshops on the subject. He publishes The Noisy Channel, a widely read and cited blog on the information-seeking process. He also participates actively in both academic and industry conferences, recently attempting to bridge the gap between the two by organizing an Industry Track at SIGIR, the leading academic conference on information retrieval. Daniel holds undergraduate degrees in mathematics and computer science from MIT and a PhD in computer science fromCMU. Before co-founding Endeca, he worked at the IBM T. J. Watson Research Center and AT&T Labs. He lives in New York with his wife Kristin and daughter Lily.

ഈ ഇ-ബുക്ക് റേറ്റ് ചെയ്യുക

നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായം ഞങ്ങളെ അറിയിക്കുക.

വായനാ വിവരങ്ങൾ

സ്‌മാർട്ട്ഫോണുകളും ടാബ്‌ലെറ്റുകളും

Android, iPad/iPhone എന്നിവയ്ക്കായി Google Play ബുക്‌സ് ആപ്പ് ഇൻസ്‌റ്റാൾ ചെയ്യുക. ഇത് നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടുമായി സ്വയമേവ സമന്വയിപ്പിക്കപ്പെടുകയും, എവിടെ ആയിരുന്നാലും ഓൺലൈനിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഓഫ്‌ലൈനിൽ വായിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ലാപ്ടോപ്പുകളും കമ്പ്യൂട്ടറുകളും

Google Play-യിൽ നിന്ന് വാങ്ങിയിട്ടുള്ള ഓഡിയോ ബുക്കുകൾ കമ്പ്യൂട്ടറിന്‍റെ വെബ് ബ്രൗസർ ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട് വായിക്കാവുന്നതാണ്.

ഇ-റീഡറുകളും മറ്റ് ഉപകരണങ്ങളും

Kobo ഇ-റീഡറുകൾ പോലുള്ള ഇ-ഇങ്ക് ഉപകരണങ്ങളിൽ വായിക്കാൻ ഒരു ഫയൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് അത് നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിലേക്ക് കൈമാറേണ്ടതുണ്ട്. പിന്തുണയുള്ള ഇ-റീഡറുകളിലേക്ക് ഫയലുകൾ കൈമാറാൻ, സഹായ കേന്ദ്രത്തിലുള്ള വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഫോളോ ചെയ്യുക.

അനുചിതമെന്ന് ഫ്ലാഗുചെയ്യുക