Que dira-t-on vraiment ?: Renseigne-toi au lieu de décider à leur place
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L'espagnol a le même, el qué dirán. Les gens. Tout le monde. Tout le village, toute la famille, tout le groupe WhatsApp. On ne peut pas discuter avec une peur de cette taille, parce qu'il n'y a personne en particulier avec qui discuter.
Ce livre la rend plus petite avec une seule idée. Tu n'as pas peur du qu'en-dira-t-on. Tu as peur de ce que deux ou trois personnes précises pourraient dire, et jusqu'ici tu ne l'as entendu que de la version d'eux qui vit dans ta tête. Trois noms, pas tout le monde.
Un exercice par chapitre, chacun se fait en une séance. Aucun ne te demande d'imaginer ; chacun recueille quelque chose de réel : les mots exacts d'une personne, un décompte, une première réponse. Tout tient sur une seule feuille.
Dans ce livre :
La feuille avec trois noms, et pourquoi, dans une centaine d'études sur plus de cent mille personnes, l'avis de ceux qui comptent a pesé moins que ta propre attitudeL'effet projecteur : des étudiants portant un tee-shirt embarrassant pensaient que la moitié de la salle le remarquerait ; seuls vingt-trois pour cent ont pu nommer le visageL'effet du beau désordre : pourquoi ta faiblesse d'un instant te paraît pire qu'aux témoinsNe l'annonce pas, demande : les étudiants dont quelqu'un avait lu l'intention écrite ont travaillé environ quarante et une minutes et demie, contre quarante-cinq et demie quand personne ne l'avait lueL'écart de sympathie : après une conversation, on sous-estime la sympathie qu'on a inspirée à l'autre, que l'échange ait duré deux minutes ou quarante-cinqContre toi, ou simplement pas avec toi : dans une étude sur 1087 personnes qui venaient de perdre leur emploi, le sabotage de la personne la plus proche était une force distincte et plus forte que le manque de soutienEl qué dirán lui-même : à quoi servent les commérages, les cultures rigides et souples dans 33 pays, et pourquoi en Allemagne la peur de l'échec, qui a empêché 42 pour cent des gens de se lancer, tenait surtout à l'argentEt si ça marche : le grand coquelicot, la loi de Jante et deux sortes d'envie opposéesLe secret aussi a un prix : sur plus de 13 000 secrets, ce qui pesait, c'était le retour de l'esprit vers eux, plus que la nécessité de les cacherRevenir en arrière : 1223 candidatures, ce qui inquiète vraiment les recruteurs face à une personne qui a eu son entreprise, et la ligne du CVL'inconnu qui n'a jamais entendu parler de toi : pourquoi, à Chicago et à Londres, des voyageurs ont sous-estimé l'envie de parler d'un inconnu, et l'offre vers laquelle tout le livre avanceChaque résultat nomme ses chercheurs et les personnes étudiées. Là où la recherche est mince, le livre le dit.
Diego Segura est un ingénieur industriel qui a consacré sa carrière à comprendre comment les systèmes échouent et comment on les répare. Il est titulaire d'un MBA et d'un master en Technologie Numérique de Boston University, et il a collaboré avec Stanford, Harvard, MIT et Boston University. Il a passé l'essentiel de sa vie professionnelle à créer des entreprises, et la série dont fait partie ce livre est publiée en dix-neuf langues. Il a aussi grandi à Zapopan, où l'on traite el qué dirán comme un fait de la vie quotidienne, et il a été l'étudiant dont la main ne s'est pas levée en cours à cause de deux camarades, et le fils dont les parents affirmaient qu'il jouait des années de travail. Ces histoires sont dans le livre.
Le livre a un seul objectif : dans les quatre-vingt-dix jours qui suivent sa lecture, qu'un inconnu t'ait acheté quelque chose. Pas ta mère, pas ton meilleur ami. Une personne que tu n'as jamais rencontrée, qui a jugé que ton offre valait d'être payée.
Il ne fera pas disparaître la peur, et il ne le promet pas. Il rend ta version de cette peur précise : des personnes précises, des mots précis, des conséquences précises, que l'on peut vérifier.
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About the author
Diego Segura est un ingénieur industriel qui a consacré sa carrière à comprendre comment les systèmes échouent et comment on les répare. Il est titulaire d'un MBA et d'un master en Technologie Numérique de Boston University, et il a collaboré avec Stanford, Harvard, MIT et Boston University. Il écrit en lisant tout ce qui a été publié sur un sujet, puis en rapportant ce que cela dit réellement, y compris les parties que personne ne veut entendre.
