About this ebook
Este libro es la clave para dominar Scikit-Learn y construir proyectos de Machine Learning listos para el mercado. Ideal para profesionales y estudiantes que buscan resultados rápidos, directos y aplicables. Aprenda técnicas de alto impacto, modele soluciones inteligentes y potencie su carrera en ciencia de datos.
Incluye:
• Instalación rápida de un entorno productivo con Python y Scikit-Learn
• Preprocesamiento de datos y automatización completa de pipelines
• Ajuste preciso de modelos con validación cruzada e hiperparámetros
• Aplicación práctica de regresión, clasificación y clustering
• Deploy de modelos con integración en entornos de Big Data y MLOps
Domine los algoritmos más usados en el mercado y acelere su entrada en proyectos de ciencia de datos con Scikit-Learn.
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About the author
Diego Rodrigues
Autor Técnico e Investigador Independiente
ORCIDE: https://orcid.org/0009-0006-
StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems
E-mail: studiod21portoalegre@gmail.com
LinkedIn: linkedin.com/in/diegoexpertai
Autor técnico internacional (tech writer) con enfoque en la producción estructurada de conocimiento aplicado. Es fundador de StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems, donde lidera la creación de frameworks inteligentes y la publicación de libros técnicos didácticos y con soporte de inteligencia artificial, como las series Kali Linux Extreme, SMARTBOOKS D21, entre otras.
Poseedor de 42 certificaciones internacionales emitidas por instituciones como IBM, Google, Microsoft, AWS, Cisco, META, Ec-Council, Palo Alto y la Universidad de Boston, actúa en los campos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science, Big Data, Blockchain, Tecnologías de Conectividad, Ethical Hacking y Threat Intelligence.
Desde 2003 ha desarrollado más de 200 proyectos técnicos para marcas en Brasil, EE. UU. y México. En 2024 se consolidó como uno de los mayores autores de libros técnicos de la nueva generación, con más de 180 títulos publicados en seis idiomas. Su trabajo se basa en su propio protocolo de escritura técnica aplicada TECHWRITE 2.3, orientado a la escalabilidad, precisión conceptual y aplicabilidad práctica en entornos profesionales.
