Causal Inference
เม.ย. 2023 · MIT Press
eBook
224
หน้า
เครื่องมือ
info
family_home
มีสิทธิ์
info
เกี่ยวกับ eBook เล่มนี้
A nontechnical guide to the basic ideas of modern causal inference, with illustrations from health, the economy, and public policy.
Which of two antiviral drugs does the most to save people infected with Ebola virus? Does a daily glass of wine prolong or shorten life? Does winning the lottery make you more or less likely to go bankrupt? How do you identify genes that cause disease? Do unions raise wages? Do some antibiotics have lethal side effects? Does the Earned Income Tax Credit help people enter the workforce?
Causal Inference provides a brief and nontechnical introduction to randomized experiments, propensity scores, natural experiments, instrumental variables, sensitivity analysis, and quasi-experimental devices. Ideas are illustrated with examples from medicine, epidemiology, economics and business, the social sciences, and public policy.
Which of two antiviral drugs does the most to save people infected with Ebola virus? Does a daily glass of wine prolong or shorten life? Does winning the lottery make you more or less likely to go bankrupt? How do you identify genes that cause disease? Do unions raise wages? Do some antibiotics have lethal side effects? Does the Earned Income Tax Credit help people enter the workforce?
Causal Inference provides a brief and nontechnical introduction to randomized experiments, propensity scores, natural experiments, instrumental variables, sensitivity analysis, and quasi-experimental devices. Ideas are illustrated with examples from medicine, epidemiology, economics and business, the social sciences, and public policy.
A nontechnical guide to the basic ideas of modern causal inference, with illustrations from health, the economy, and public policy.
Which of two antiviral drugs does the most to save people infected with Ebola virus? Does a daily glass of wine prolong or shorten life? Does winning the lottery ma...
สำรวจหนังสือเล่มอื่นๆ
เกี่ยวกับผู้แต่ง
Paul R. Rosenbaum is the Robert G. Putzel Professor Emeritus of Statistics and Data Science at the Wharton School of the University of Pennsylvania. He is the author of Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference, Design of Observational Studies, Observational Studies, and Replication and Evidence Factors in Observational Studies.
Paul R. Rosenbaum is the Robert G. Putzel Professor Emeritus of Statistics and Data Science at the Wharton School of the University of Pennsylvania. He is the author of Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference, Design of Observational Studies, Observational Studies, and Rep...
ให้คะแนน eBook นี้
แสดงความเห็นของคุณให้เรารับรู้
ข้อมูลในการอ่าน
สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต
ติดตั้งแอป Google Play Books สำหรับ Android และ iPad/iPhone แอปจะซิงค์โดยอัตโนมัติกับบัญชีของคุณ และช่วยให้คุณอ่านแบบออนไลน์หรือออฟไลน์ได้ทุกที่
แล็ปท็อปและคอมพิวเตอร์
คุณฟังหนังสือเสียงที่ซื้อจาก Google Play โดยใช้เว็บเบราว์เซอร์ในคอมพิวเตอร์ได้
eReader และอุปกรณ์อื่นๆ
หากต้องการอ่านบนอุปกรณ์ e-ink เช่น Kobo eReader คุณจะต้องดาวน์โหลดและโอนไฟล์ไปยังอุปกรณ์ของคุณ โปรดทำตามวิธีการอย่างละเอียดในศูนย์ช่วยเหลือเพื่อโอนไฟล์ไปยัง eReader ที่รองรับ
