Bigger than Chaos: Understanding Complexity through Probability
ივლ. 2009 · Harvard University Press
ელწიგნი
432
გვერდი
ხელსაწყოები
info
ამ ელწიგნის შესახებ
Many complex systems—from immensely complicated ecosystems to minute assemblages of molecules—surprise us with their simple behavior. Consider, for instance, the snowflake, in which a great number of water molecules arrange themselves in patterns with six-way symmetry. How is it that molecules moving seemingly at random become organized according to the simple, six-fold rule? How do the comings, goings, meetings, and eatings of individual animals add up to the simple dynamics of ecosystem populations? More generally, how does complex and seemingly capricious microbehavior generate stable, predictable macrobehavior?
In this book, Michael Strevens aims to explain how simplicity can coexist with, indeed be caused by, the tangled interconnections between a complex system’s many parts. At the center of Strevens’s explanation is the notion of probability and, more particularly, probabilistic independence. By examining the foundations of statistical reasoning about complex systems such as gases, ecosystems, and certain social systems, Strevens provides an understanding of how simplicity emerges from complexity. Along the way, he draws lessons concerning the low-level explanation of high-level phenomena and the basis for introducing probabilistic concepts into physical theory.
In this book, Michael Strevens aims to explain how simplicity can coexist with, indeed be caused by, the tangled interconnections between a complex system’s many parts. At the center of Strevens’s explanation is the notion of probability and, more particularly, probabilistic independence. By examining the foundations of statistical reasoning about complex systems such as gases, ecosystems, and certain social systems, Strevens provides an understanding of how simplicity emerges from complexity. Along the way, he draws lessons concerning the low-level explanation of high-level phenomena and the basis for introducing probabilistic concepts into physical theory.
Many complex systems—from immensely complicated ecosystems to minute assemblages of molecules—surprise us with their simple behavior. Consider, for instance, the snowflake, in which a great number of water molecules arrange themselves in patterns with six-way symmetry. How is it that molecules mo...
აღმოაჩინეთ მეტი
ავტორის შესახებ
Michael Strevens is Professor of Philosophy at New York University. He received a Guggenheim Fellowship in 2017.
Michael Strevens is Professor of Philosophy at New York University. He received a Guggenheim Fellowship in 2017.
შეაფასეთ ეს ელწიგნი
გვითხარით თქვენი აზრი.
ინფორმაცია წაკითხვასთან დაკავშირებით
სმარტფონები და ტაბლეტები
დააინსტალირეთ Google Play Books აპი Android და iPad/iPhone მოწყობილობებისთვის. ის ავტომატურად განახორციელებს სინქრონიზაციას თქვენს ანგარიშთან და საშუალებას მოგცემთ, წაიკითხოთ სასურველი კონტენტი ნებისმიერ ადგილას, როგორც ონლაინ, ისე ხაზგარეშე რეჟიმში.
ლეპტოპები და კომპიუტერები
Google Play-ში შეძენილი აუდიოწიგნების მოსმენა თქვენი კომპიუტერის ვებ-ბრაუზერის გამოყენებით შეგიძლიათ.
ელწამკითხველები და სხვა მოწყობილობები
ელექტრონული მელნის მოწყობილობებზე წასაკითხად, როგორიცაა Kobo eReaders, თქვენ უნდა ჩამოტვირთოთ ფაილი და გადაიტანოთ იგი თქვენს მოწყობილობაში. დახმარების ცენტრის დეტალური ინსტრუქციების მიხედვით გადაიტანეთ ფაილები მხარდაჭერილ ელწამკითხველებზე.
