Applied Microeconometrics
thg 6 2026 · MIT Press
star
1 bài đánh giá
Sách điện tử
384
Trang
Công cụ
info
family_home
Đủ điều kiện
info
Giới thiệu về sách điện tử này
A rigorous, cutting-edge overview of the range of methods used to conduct causal inference in the social sciences.
This textbook provides a lucid, rigorous, and cutting-edge overview of the methods used to conduct causal inference in the social sciences, covering all the core techniques and latest advances. Offering a detailed survey of the current state of microeconometric theory, Damian Clarke delves deeply into machine learning applications and presents developments in difference-in-difference methods, instrumental variables, multiple hypothesis testing, and other advanced topics. With a diverse range of examples and exercises offering hands-on experience, Applied Microeconometrics equips graduate students and researchers to apply state-of-the art scholarship to actionable problems.
This textbook provides a lucid, rigorous, and cutting-edge overview of the methods used to conduct causal inference in the social sciences, covering all the core techniques and latest advances. Offering a detailed survey of the current state of microeconometric theory, Damian Clarke delves deeply into machine learning applications and presents developments in difference-in-difference methods, instrumental variables, multiple hypothesis testing, and other advanced topics. With a diverse range of examples and exercises offering hands-on experience, Applied Microeconometrics equips graduate students and researchers to apply state-of-the art scholarship to actionable problems.
- Integrates a rich array of machine learning methods into causal modeling frameworks
- Covers recent advances in difference-in-differences and dynamic research designs, formal discussions of challenges related to inference and hypothesis testing, and heterogeneity analysis
- Features a breadth of real-world examples from recent papers
- Includes coding implementation in Python, R, and Stata
A rigorous, cutting-edge overview of the range of methods used to conduct causal inference in the social sciences.
This textbook provides a lucid, rigorous, and cutting-edge overview of the methods used to conduct causal inference in the social sciences, covering all the core techniques and late...
Khám phá thêm
Xếp hạng và đánh giá
1 bài đánh giá
Giới thiệu tác giả
Damian Clarke is Associate Professor of Economics at the University of Exeter and the University of Chile, Data Editor for the journals of the UK’s Royal Economic Society, and coauthor of Microeconometrics and MATLAB: An Introduction.
Damian Clarke is Associate Professor of Economics at the University of Exeter and the University of Chile, Data Editor for the journals of the UK’s Royal Economic Society, and coauthor of Microeconometrics and MATLAB: An Introduction.
Xếp hạng sách điện tử này
Cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn.
Đọc thông tin
Điện thoại thông minh và máy tính bảng
Cài đặt ứng dụng Google Play Sách cho Android và iPad/iPhone. Ứng dụng sẽ tự động đồng bộ hóa với tài khoản của bạn và cho phép bạn đọc trực tuyến hoặc ngoại tuyến dù cho bạn ở đâu.
Máy tính xách tay và máy tính
Bạn có thể nghe các sách nói đã mua trên Google Play thông qua trình duyệt web trên máy tính.
Thiết bị đọc sách điện tử và các thiết bị khác
Để đọc trên thiết bị e-ink như máy đọc sách điện tử Kobo, bạn sẽ cần tải tệp xuống và chuyển tệp đó sang thiết bị của mình. Hãy làm theo hướng dẫn chi tiết trong Trung tâm trợ giúp để chuyển tệp sang máy đọc sách điện tử được hỗ trợ.
