Applied Microeconometrics
Ιουν 2026 · MIT Press
star
1 κριτική
ebook
384
Σελίδες
Εργαλεία
info
family_home
Κατάλληλο
info
Σχετικά με το ebook
A rigorous, cutting-edge overview of the range of methods used to conduct causal inference in the social sciences.
This textbook provides a lucid, rigorous, and cutting-edge overview of the methods used to conduct causal inference in the social sciences, covering all the core techniques and latest advances. Offering a detailed survey of the current state of microeconometric theory, Damian Clarke delves deeply into machine learning applications and presents developments in difference-in-difference methods, instrumental variables, multiple hypothesis testing, and other advanced topics. With a diverse range of examples and exercises offering hands-on experience, Applied Microeconometrics equips graduate students and researchers to apply state-of-the art scholarship to actionable problems.
This textbook provides a lucid, rigorous, and cutting-edge overview of the methods used to conduct causal inference in the social sciences, covering all the core techniques and latest advances. Offering a detailed survey of the current state of microeconometric theory, Damian Clarke delves deeply into machine learning applications and presents developments in difference-in-difference methods, instrumental variables, multiple hypothesis testing, and other advanced topics. With a diverse range of examples and exercises offering hands-on experience, Applied Microeconometrics equips graduate students and researchers to apply state-of-the art scholarship to actionable problems.
- Integrates a rich array of machine learning methods into causal modeling frameworks
- Covers recent advances in difference-in-differences and dynamic research designs, formal discussions of challenges related to inference and hypothesis testing, and heterogeneity analysis
- Features a breadth of real-world examples from recent papers
- Includes coding implementation in Python, R, and Stata
A rigorous, cutting-edge overview of the range of methods used to conduct causal inference in the social sciences.
This textbook provides a lucid, rigorous, and cutting-edge overview of the methods used to conduct causal inference in the social sciences, covering all the core techniques and late...
Ανακαλύψτε περισσότερα
Βαθμολογίες και αξιολογήσεις
1 αξιολόγηση
Σχετικά με τον συγγραφέα
Damian Clarke is Associate Professor of Economics at the University of Exeter and the University of Chile, Data Editor for the journals of the UK’s Royal Economic Society, and coauthor of Microeconometrics and MATLAB: An Introduction.
Damian Clarke is Associate Professor of Economics at the University of Exeter and the University of Chile, Data Editor for the journals of the UK’s Royal Economic Society, and coauthor of Microeconometrics and MATLAB: An Introduction.
Αξιολογήστε αυτό το ebook
Πείτε μας τη γνώμη σας.
Πληροφορίες ανάγνωσης
Smartphone και tablet
Εγκαταστήστε την εφαρμογή Βιβλία Google Play για Android και iPad/iPhone. Συγχρονίζεται αυτόματα με τον λογαριασμό σας και σας επιτρέπει να διαβάζετε στο διαδίκτυο ή εκτός σύνδεσης, όπου κι αν βρίσκεστε.
Φορητοί και επιτραπέζιοι υπολογιστές
Μπορείτε να ακούσετε ηχητικά βιβλία τα οποία αγοράσατε στο Google Play, χρησιμοποιώντας το πρόγραμμα περιήγησης στον ιστό του υπολογιστή σας.
eReader και άλλες συσκευές
Για να διαβάσετε περιεχόμενο σε συσκευές e-ink, όπως είναι οι συσκευές Kobo eReader, θα χρειαστεί να κατεβάσετε ένα αρχείο και να το μεταφέρετε στη συσκευή σας. Ακολουθήστε τις αναλυτικές οδηγίες του Κέντρου βοήθειας για να μεταφέρετε αρχεία σε υποστηριζόμενα eReader.
