Melalui pendekatan yang inovatif, buku ini mengupas tuntas proses transformasi data gejala fisik sehari-hari menjadi sebuah sistem prediksi digital yang sangat andal. Pembaca akan diajak menyelami bagaimana ketangguhan kecerdasan buatan, khususnya melalui pemanfaatan algoritma cerdas XGBoost, diintegrasikan secara apik ke dalam aplikasi website interaktif berbasis Streamlit. Hebatnya, konsep komputasi yang rumit berhasil diterjemahkan menjadi narasi yang santun dan komunikatif, sehingga sangat mudah dipahami baik oleh masyarakat awam, praktisi teknologi, maupun penggiat kesehatan.
Lebih dari sekadar memaparkan kecanggihan teknologi, karya ini membawa misi edukasi preventif yang ramah pengguna. Dengan menyandingkan teknologi kedokteran dan kecerdasan buatan secara selaras, buku ini memandu kita menuju peradaban baru di mana pencegahan penyakit dapat dilakukan secara lebih personal, cerdas, dan tepat waktu. Buku ini adalah referensi wajib bagi siapa saja yang ingin menyaksikan bagaimana teknologi masa depan bekerja nyata demi mewujudkan kualitas hidup manusia yang jauh lebih baik.
Andi Riansyah, S.T., M.Kom. lahir di Rembang dan saat ini tinggal di Kota Semarang. Penulis merupakan dosen Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Sultan Agung Semarang. Pendidikan sarjana ditempuh pada bidang Teknik Informatika di Universitas Islam Sultan Agung, kemudian melanjutkan studi Magister Sistem Informasi di Universitas Diponegoro. Bidang keilmuan penulis berfokus pada Informatika, khususnya Artificial Intelligence and Applied Intelligent Systems. Minat penelitian penulis meliputi machine learning, deep learning, natural language processing, computer vision, health informatics, Internet of Things, smart system, dan decision support system. Selain melaksanakan kegiatan pengajaran, penulis juga aktif dalam penelitian, publikasi ilmiah, pengabdian kepada masyarakat, pengembangan kurikulum, serta penerapan teknologi digital untuk mendukung pendidikan, kesehatan, lingkungan, UMKM, dan layanan masyarakat. Jalin kerja sama dengan penulis via surel andi@unissula.ac.id.