Adversarial Machine Learning

Anthony D. Joseph‏ · Blaine Nelson‏ · Benjamin I. P. Rubinstein‏ · J.D. Tygar‏

אוג׳ 2018 · Cambridge University Press

ספר דיגיטלי

341

דפים

מידע על הספר הדיגיטלי הזה

Written by leading researchers, this complete introduction brings together all the theory and tools needed for building robust machine learning in adversarial environments. Discover how machine learning systems can adapt when an adversary actively poisons data to manipulate statistical inference, learn the latest practical techniques for investigating system security and performing robust data analysis, and gain insight into new approaches for designing effective countermeasures against the latest wave of cyber-attacks. Privacy-preserving mechanisms and the near-optimal evasion of classifiers are discussed in detail, and in-depth case studies on email spam and network security highlight successful attacks on traditional machine learning algorithms. Providing a thorough overview of the current state of the art in the field, and possible future directions, this groundbreaking work is essential reading for researchers, practitioners and students in computer security and machine learning, and those wanting to learn about the next stage of the cybersecurity arms race.

עוד ספרים

על המחבר

Blaine Nelson is a Software Engineer in the Software Engineer in the Counter-Abuse Technologies (CAT) team at Google. He has previously worked at the University of Potsdam and the University of Tbingen.

Benjamin I. P. Rubinstein is a Senior Lecturer in Computing and Information Systems at the University of Melbourne. He has previously worked at Microsoft Research, Google Research, Yahoo! Research, Intel Labs Berkeley, and IBM Research.

J. D. Tygar is a Professor of Computer Science and a Professor of Information Management at the University of California, Berkeley.

Anthony D. Joseph is a Chancellor's Professor in the Department of Electrical Engineering and Computer Sciences at the University of California, Berkeley. He was formerly the Director of Intel Labs Berkeley. Blaine Nelson is a Software Engineer in the Software Engineer in the Counter-Abuse Techno...

רוצה לדרג את הספר הדיגיטלי הזה?

נשמח לשמוע מה דעתך.

איך קוראים את הספר

סמארטפונים וטאבלטים

כל מה שצריך לעשות הוא להתקין את האפליקציה של Google Play Books ל-Android או ל-iPad/iPhone‏. היא מסתנכרנת באופן אוטומטי עם החשבון שלך ומאפשרת לך לקרוא מכל מקום, גם ללא חיבור לאינטרנט.

מחשבים ניידים ושולחניים

ניתן להאזין לספרי אודיו שנרכשו ב-Google Play באמצעות דפדפן האינטרנט של המחשב.

eReaders ומכשירים אחרים

כדי לקרוא במכשירים עם תצוגת דיו אלקטרוני (e-ink) כמו הקוראים האלקטרוניים של Kobo, צריך להוריד קובץ ולהעביר אותו למכשיר. יש לפעול לפי ההוראות המפורטות במרכז העזרה כדי להעביר את הקבצים לקוראים אלקטרוניים נתמכים.

סימון כבלתי הולם