Architettura degli agenti: Memoria, tool, pianificazione, valutazione e guardrail per costruire sistemi affidabili
AI 360
M. Muñoz · AI-narrated by Italo (from Google)
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4 hr 41 min
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AI-narrated
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Questo non è un libro introduttivo sull'IA. È un libro di ingegneria per chi costruisce sistemi agentici e poi deve tenerli in piedi: sviluppatori, architetti e responsabili tecnici che sanno già chiamare l'API di un modello e ora affrontano il problema difficile, cioè tutto ciò che sta intorno a quella chiamata. In quattordici capitoli affronta il loop di esecuzione, la progettazione dei tool come interfaccia, il budget di contesto, la memoria che sopravvive tra le sessioni, il retrieval dentro il loop, la pianificazione, l'orchestrazione e i subagent, i modelli di permessi e l'isolamento, la prompt injection e perché resta irrisolta, i sistemi di valutazione, la tracciabilità, il costo e la latenza, e ciò che cambia il giorno in cui il sistema va in produzione. Resta deliberatamente agnostico rispetto ai framework: pattern, modi di fallimento documentati e compromessi che sopravvivono a qualsiasi libreria. La premessa è semplice: la maggior parte degli agenti non fallisce perché il modello è debole, ma perché nessuno ha progettato l'architettura intorno.
Questo non è un libro introduttivo sull'IA. È un libro di ingegneria per chi costruisce sistemi agentici e poi deve tenerli in piedi: sviluppatori, architetti e responsabili tecnici che sanno già chiamare l'API di un modello e ora affrontano il problema difficile, cioè tutto ciò che sta intorno a...
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