Les marchés crypto évoluent à une vitesse et avec une volatilité que les mécanismes de surveillance traditionnels ne peuvent pas suivre. Dans cet espace, des schémas de manipulation comme le pump-and-dump, le wash trading et d'autres formes de fraude opèrent librement, faussant les prix et érodant la confiance dans l'écosystème numérique. Ce livre explique comment le machine learning fournit une réponse technique efficace à ce problème, en présentant des modèles concrets et des architectures de systèmes capables d'opérer en temps réel sur des flux de données massifs. Un guide pratique et indispensable pour les analystes quantitatifs, les régulateurs et les gestionnaires de risques du secteur crypto.
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