Big Data Engineering for Beginners
Anthony Sinclair
მაი. 2026 · Independently Published · მთხრობელი: AI Voice Allan Murray
headphones
აუდიოწიგნი
3 სთ, 3 წთ
შეუმოკლებელი
family_home
მისაღები
info
გაინტერესებთ უფასო სემპლი ხანგრძლივობით 9 წთ? მოუსმინეთ მას ნებისმიერ დროს, ხაზგარეშე რეჟიმშიც კი.
დამატება
ამ აუდიოწიგნის შესახებ
This audiobook is narrated by an AI Voice. In today’s digital world, organizations generate enormous volumes of data every second from websites, mobile applications, social media, sensors, financial systems, and connected devices. Managing and processing this data efficiently requires modern engineering solutions capable of handling massive scale, speed, and complexity. Big Data Engineering for Beginners is a practical introduction to the technologies, tools, and architectures used to build powerful big data systems.
This beginner-friendly guide explains the foundations of big data engineering in a simple and accessible way, making it ideal for students, software developers, IT professionals, data analysts, and aspiring data engineers. Readers will learn how large-scale data platforms are designed, how distributed systems process enormous datasets, and how organizations transform raw data into meaningful insights.
The book introduces core big data concepts such as distributed storage, parallel processing, batch and real-time data pipelines, data lakes, cloud computing, and scalable analytics architectures. Readers will also gain hands-on exposure to industry-standard tools and technologies including Hadoop, Apache Spark, Kafka, Hive, Airflow, SQL, Python, and cloud platforms like AWS, Azure, and Google Cloud.
This beginner-friendly guide explains the foundations of big data engineering in a simple and accessible way, making it ideal for students, software developers, IT professionals, data analysts, and aspiring data engineers. Readers will learn how large-scale data platforms are designed, how distributed systems process enormous datasets, and how organizations transform raw data into meaningful insights.
The book introduces core big data concepts such as distributed storage, parallel processing, batch and real-time data pipelines, data lakes, cloud computing, and scalable analytics architectures. Readers will also gain hands-on exposure to industry-standard tools and technologies including Hadoop, Apache Spark, Kafka, Hive, Airflow, SQL, Python, and cloud platforms like AWS, Azure, and Google Cloud.
This audiobook is narrated by an AI Voice. In today’s digital world, organizations generate enormous volumes of data every second from websites, mobile applications, social media, sensors, financial systems, and connected devices. Managing and processing this data efficiently requires modern engi...
ამ აუდიოწიგნის შეფასება
გვითხარით თქვენი აზრი.
ინფორმაცია მოსმენის შესახებ
სმარტფონები და ტაბლეტები
დააინსტალირეთ Google Play Books აპი Android და iPad/iPhone მოწყობილობებისთვის. ის ავტომატურად განახორციელებს სინქრონიზაციას თქვენს ანგარიშთან და საშუალებას მოგცემთ, წაიკითხოთ სასურველი კონტენტი ნებისმიერ ადგილას, როგორც ონლაინ, ისე ხაზგარეშე რეჟიმში.
ლეპტოპები და კომპიუტერები
შეგიძლიათ წაიკითხოთ Google Play-ზე შეძენილი წიგნები თქვენი კომპიუტერის ვებ ბრაუზერის გამოყენებით.
